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ICS35.240.01
CCSL70
37
山东省地方标准
DB37/T4658.1—2023
人工智能应用场景分类第1部分：分类
方法
Artificialintelligence—Applicationscenarioclassification—Part1:Classification
method
2023-10-17发布2023-11-17实施
山东省市场监督管理局发布
DB37/T4658.1—2023
目次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4分类步骤2
5场景描述2
6任务分解和功能识别2
7应用场景类别划分3
8应用场景类别信息描述3
9应用场景分类信息表4
附录A（资料性）人工智能应用场景分类表5
参考文献7
I
DB37/T4658.1—2023
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件为DB37/T4658《人工智能应用场景分类》的第1部分。DB37/T4658已经发布了以下部分：
——第1部分：分类方法；
——第2部分：装备制造；
——第3部分：养老照护。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由山东省工业和信息化厅提出并组织实施。
本文件由山东省人工智能标准化技术委员会归口。
II
DB37/T4658.1—2023
引言
随着人工智能技术与各行业领域的不断融合，使用人工智能相关的多种技术和方法的各类人工智能
系统不断涌现。这些人工智能系统针对给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出，并在多个
行业或领域逐步应用。人工智能的应用领域，以目标和需要完成的任务出发，而人工智能系统的研发以
功能实现为出发点，因而人工智能系统与其可以应用的场景无法进行直接的对应，造成系统功能与场景
需求不匹配，给供需双方均造成了困扰。如何在人工智能系统与其应用的场景之间建立关联，成为人工
智能系统研发、应用的重要关注点。
为推动人工智能技术的研发，加速人工智能应用落地，制定本文件。本文件适用于人工智能系统的
需求分析、研发设计、测试场景设计以及应用选型。本文件的制定和实施，为人工智能系统供需双方提
供基于场景的人工智能系统的应用场景分类方法，有助于人工智能系统的供应方具化其研发需求，也有
利于人工智能系统的用户方根据需求选择合适的人工智系统。DB37/T465
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