融合多方信息的电动汽车充电负荷时空分布预测.docx

融合多方信息的电动汽车充电负荷时空分布预测

目录

融合多方信息的电动汽车充电负荷时空分布预测（1）．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1电动汽车充电负荷概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2时空分布预测理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.4模型构建与算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3数据质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

融合多方信息的数据处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1数据源分析与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2数据清洗与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3数据标准化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

时空分布预测模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

案例分析与实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.1案例选择与描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2.1短期预测结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2.2长期预测结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3结果讨论与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2研究局限与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.3未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

融合多方信息的电动汽车充电负荷时空分布预测（2）．．．．．．．．．．．36

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

融合多方信息的定义和重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1融合多方信息的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2融合多方信息的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

电动汽车充电负荷时空分布预测的现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1当前预测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2预测需求和挑战．．