新一代信息技术导论（微课版）（第2版）第4章 日新月异的大数据.pptx

;引导;学习目标;思维导图;;序：;4.1.1概念;4.1.2特征;数据量大;数据量大;数据量大;数据类型繁多;数据类型繁多;数据类型繁多;数据类型繁多;处理速度快;数据价值密度低;数据具备真实性;4.1.3发展历程;萌芽期（1980-2008年）;成长期（2009-2012年）;爆发期（2013-2015年）;大规模应用期（2016年至今）;;4.2.1大数据技术应用的基本流程;数据采集与预处理;数据存储与管理;数据处理与分析;数据安全与隐私保护;4.2.2大数据的计算形式;典型的计算机模式;MapReduce;批处理计算;流计算;图计算;查询分析;4.2.3Hadoop;起源;优点;Hadoop核心框架?;Hadoop核心框架?;HDFS写入数据流程?;HDFS读出数据流程?;Linux集群;Hadoop发展现状;4.2.4Spark;Spark概述;优点;Spark生态系统;Spark框架;Spark框架核心组件;用户程序工作原理;;大数据的热潮并未有消退迹象，相反，航空、金融、电子商务、政府、电信、电力等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如，IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的关键应用，但是关于大数据在我国企业中应用成功的报道却出奇得少。;4.3.1精准营销;4.3.2定制化服务;4.3.3个性化推荐