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2025-02-11 发布于广东
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智媒时代生成式AI的伦理风险及其治理路径.docx

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智媒时代生成式AI的伦理风险及其治理路径

智媒时代生成式AI的伦理风险及其治理路径（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究方法与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、生成式AI概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1生成式AI的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2生成式AI的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3生成式AI的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

三、生成式AI的伦理风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1数据隐私泄露风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2信息真实性与误导性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3技术歧视与偏见．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.4责任归属与法律问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.5人类价值观的冲击与道德困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

四、生成式AI伦理风险的治理路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1完善法律法规体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2加强技术监管与自律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3提升公众伦理意识与教育．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4建立跨部门协同监管机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.5推动国际交流与合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

五、国内外案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1国内案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2国外案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.2政策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3研究展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

智媒时代生成式AI的伦理风险及其治理路径（2）．．．．．．．．．．．．．．．25

生成式AI的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1AI的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2生成式AI的技术特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3生成式AI的伦理框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

智媒时代的伦理环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.1智媒时代的价值观冲突．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2技术发展与伦理考量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3生成式AI的社会影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

生成式AI的伦理风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

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