统计学费宇石磊第2章节数据的描述 .ppt

统计学;第2章数据的描述;【引例2.0】统计数据;数据的计量与分类;按照对现象计量程度的不同，可以将数据计量尺度分为四种，即：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。

定类尺度(nominalscale)也称类别尺度或列名尺度，它是把事物按属性或类别分组。其计量的结果只是表现为某种类别，而对各类间的其它差别却无法测度。

例如：人口按性别分为男、女两组。;定序尺度;

定距尺度(intervalscale)（也叫间隔尺度），是对事物间的类别或次序间的间距的测度，其计量结果表现为数值。

例如：三名学生考试成绩分别为60分、80分、90分。

;定比尺度;

四种尺度计量结果，形成三种数据：

分类数据、顺序数据和数值型数据。

分类数据(categoricaldata)——是定类尺度对现象计量的结果。

例如人口按性别分类，则“男”、“女”即为分类数据。;顺序数据;数值型数据;问题讨论;数据的收集;2.2.1数据的间接来源;2.2.2数据的直接来源;统计调查的分类;常用的统计调查方式;普查;普查的特点;抽样调查;2.3数据的整理;分类数据和顺序数据的整理;1.用频数分布表展示分类数据

和顺序数据;【例2.1】

——频数分布表的编制;【例2.1】

——频数分布表的编制;【例2.1】

——频数分布表的编制;【例2.1】

——频数分布表的编制;*;2.用图形展示分类数据

和顺序数据;【例2.2】

——条形图的绘制;【例2.2】

——条形图的绘制;【例2.3】

——饼图的绘制;【例2.3】

——饼图的绘制

;2.3.2数值型数据的整理;(变量数列)展示

数值型数据;【例2.4】

——单变量值分组;组距分组中的几个基本概念;组距分组的步骤;【例2.5】

——组距分组;【例2.5】

——组距分组;【例2.5】

——组距分组;【例2.5】

——组距分组;【例2.5】

——组距分组;累计次数与累计频率;累计次数与累计频率;累计次数与累计频率;【例】

——SPSS制作频数分布表;【例】

——SPSS制作频数分布表;【例】

——SPSS制作频数分布表;*;【例】

——SPSS制作频数分布表;;直方图;【例2.7】

——直方图;图2.3某大学50名教师年龄直方图;箱线图;【例2.8】

——简???箱线图;图2.550位教师年龄箱线图;【例2.9】

——多批箱线图;解：打开数据文件.sav；

选择“图形”→点击“旧对话框（L）”→“箱图（X）”→在“箱图”框中选“简单”→在“图表中的数据为”中选“各个变量的摘要（V）”→点击“定义”→将“英语”、“语文”、“数学”选入“框的表征（B）→点击“确定”，可得图。

;图2.69名学生各科成绩的箱线图;线图;【例2.10】

——线图;*;图2.72000～2014年我国农村居民人均纯收入及城镇居民人均可支配收入线图;茎叶图;【例2.11】

——茎叶图;如果茎叶图显得过于拥挤，还可以把它扩展，将每个数茎分成两段，尾数0～4的在数茎后以“*”表示；尾数5～9的在数茎后以“·”表示。如将图扩展后，便形成如图所示的扩展的茎叶图：;*;图2.10某大学50名教师年龄的茎叶图;;钟形分布;J形分布及U形分布;集中趋势的度量;均值;简单均值;【例2.12】

——简单均值;加权均值;【例2.13】

——加权均值;【例2.13】

——加权均值;问题讨论;关于权数的进一步讨论;均值的数学性质;几何平均数;几何平均数计算公式;【例2.14】

——简单几何平均数;【例2.15】

——加权几何平均数;【例2.16】

——加权几何平均数;【例2.16】

——加权几何平均数;调和平均数;简单调和平均数;加权调和平均数;【例2.17】

——简单调和平均数;【例2.18】

——加权调和平均数;问题讨论;众数;未分组数据求众数;组距数列求众数;【例2.19】

——组距数列求众数;众数小结;中位数;未分组数据求中位数;组距数列求中位数;【例2.20】

——组距数列求中位数;中位数小结;四分位数;未分组数据求四分位数;【例2.21】

——未分组资料求四分位数;【例2.22】

——未分组资料求四分位数;组距数列求四分位数;众数、中位数和均值的比较;众数、中位数和均值的关系

;（2）众数、中位数和均值的特点和应用场合;离散程度的度量;极差;四分位差

;四分位差;方差和标准差;样本方差;样本标准差;【例2.23】

——未分组数据求方差;【例2.24】

——未分组数据求标准差;【例2.25】

——由分组数据求方差及标准差;【例2.25】

——由分组数据求方差及标准差;总体方差;总体标准差;