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基于函数型主成分分析和Fisher判别的长三角地区空气质量研究

一、引言

长三角地区作为我国经济最发达、人口最密集的区域之一，其空气质量问题备受关注。空气质量的好坏直接关系到人们的健康和生活质量。因此，对长三角地区空气质量的研究具有重要的现实意义。本文将采用函数型主成分分析和Fisher判别等方法，对长三角地区的空气质量进行深入研究。

二、研究方法

1.数据来源与预处理

本研究的数据来源于长三角地区各大城市的空气质量监测站。首先，对原始数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、缺失值等。

2.函数型主成分分析（FPCA）

函数型主成分分析是一种基于函数数据的降维方法，可以有效地提取出数据中的主