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深度学习在轴承故障诊断中的应用研究
摘要：
随着现代工业的飞速发展，设备的正常运行和可靠性已成为工业生产中的重要关注点。轴承作为旋转机械设备中不可或缺的一部分，其状态直接影响设备的整体性能和安全。传统轴承故障诊断方法受限于准确性和效率，因此深度学习作为一种强大的工具，正逐渐在轴承故障诊断领域中展现出巨大的潜力。本文通过对深度学习在轴承故障诊断领域的研究与应用进行详细阐述，探讨其现状与未来发展前景。
一、引言
深度学习是一种利用大量数据学习并构建抽象层次化特征的人工智能方法，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域。随着这些技术的高速发展，其已在设备健康管理与预测维护方面发挥重要作用
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