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模糊综合评价法;
一、模糊综合评价法的相关概念
;1、模糊综合评价法的概念
模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具地说，模糊综合评价就是以模糊数学为根底，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
;4;二、模糊综合评价方法的步骤;6;7;8;9;
三、模糊综合评价方法的主要算子;11;12;13;14;四、模糊综合评价方法的优缺点;1、模糊综合评价法的优点
模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；
评价结果是一个向量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。;2、模糊综合评价法的缺点
计算复杂，对指标权重向量确实定主观性较强；
当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权向量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权向量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。;五、模糊综合评价法的相关文献及案例分析;
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