基于深度迁移学习的跨海域珊瑚自动化识别技术研究.docxVIP

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2025-02-11 发布于北京
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基于深度迁移学习的跨海域珊瑚自动化识别技术研究

一、引言

珊瑚礁是地球上重要的海洋生态系统，它对维持海洋生态平衡起着至关重要的作用。然而，随着全球气候变化和人类活动的加剧，珊瑚礁生态系统面临着严重的威胁。为了保护和恢复珊瑚礁生态系统，对其进行准确的识别和监测显得尤为重要。近年来，随着深度学习技术的发展，自动化识别技术在多个领域取得了显著的成果。本文将基于深度迁移学习的方法，研究跨海域珊瑚的自动化识别技术，旨在提高珊瑚识别的准确性和效率。

二、深度迁移学习概述

深度迁移学习是深度学习的一种应用方法，它通过在源领域训练的模型迁移到目标领域，以实现更高效的特征提取和模型训练。在珊瑚自动化识别领域，我