大数据分析与可视化 课件 预测模型1.0.pptx

;;预测分析模型的介绍;参数设置;;预测分析模型的应用场景;级别(alpha)=0.6486，意味着当期预测是介于近期值的权重稍大一点，这也符合预测的方法，根据提供的最近的数据去预测未来几年的数据趋势；

趋势(beta)=0，表明趋势部分的斜率在整个时间序列上变化基本不变，这个也符合我们的直观感受，水平改变非常多，但是趋势部分斜率是基本不变的；

季节性(gamma)未启用，表明当期数据的预测，季节性影响不大；

频率=4，表明当前以4个季度为一个观测周期；

时间点提前=12，表明向前预测未来12个季度的数据。

在实际应用预测过程中，可能要给不同时间段的数据设置不同的权重，比如：节假日活动期间或者是市场因素等，来对预测结果进行修正。这时候我们可以设置：级别(alpha)、趋势(beta)和季节性(gamma)的值来满足需求，它们的取值范围在0到1之间，当值较小表示X轴方向上较旧值的权重更高一些。值接近1.0表示最近值的权重较高。从预测模型的结果可以看出，可计费的费用类型呈现一个稳步上升的趋势，不可计费的费用类型呈现一个下降趋势。