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知识引导的事件抽取方法研究
一、引言
在当今大数据时代，如何有效地从海量信息中抽取知识、发现规律、解析事件成为研究的热点问题。事件抽取技术是自然语言处理（NLP）领域的核心任务之一，其目的是从非结构化文本中识别出特定类型的事件，并提取出事件的相关信息。本文旨在研究知识引导的事件抽取方法，通过结合外部知识和上下文信息，提高事件抽取的准确性和效率。
二、知识引导的事件抽取方法概述
知识引导的事件抽取方法主要是指利用领域知识、背景知识以及外部知识库等信息，对文本进行理解和分析，从而识别和提取出特定类型的事件。该方法包括以下几个步骤：
1.定义事件类型：根据实际需求，定义需要抽取的事件类型，如“发生
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