人工智能通识导论 课件05-专家系统.pdf

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§专家系统是一种具有智能化的计算机程序，它

能够模拟拥有特定领域专业知识和经验的人或

组织的判断和行为。

§专家系统通常旨在补充而不是取代人类专家，

其概念是由斯坦福大学计算机科学家爱德华·费

根鲍姆（EdwardFeigenbaum）在20世纪70年

代提出的。

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§知识库（knowledgebase）

§推理机（inferenceengine）

§用户界面（userinterface）

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§知识库（knowledgebase）。这是专家系统存储

信息的地方。人类专家（humanexpert）提供有关

特定领域或主题的事实，这些事实被存储在知识库

中。

§知识库通常包含一个知识获取模块（knowledge

acquisitionmodule），该模块使系统能够收集外

部来源的知识并将其存储在知识库中。

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§推理机（inferenceengine）。该部分从知识库中

提取相关信息以解决用户的问题。它是一个基于规

则的系统，将知识库中的已知信息映射到一组规则，

并根据这些输入做出决策。

§推理机通常还包括了一个解释模块（explanation

module），用于向用户展示专家系统是如何得出结

论的。

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§用户界面（userinterface）。该部分支持最

终用户与专家系统交互，使系统获得用户的问

题或给出问题的答案。

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§完整系统构成如下图

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§人们在日常生活中所使用的信息大多都是不能完全确

定的。这使得现实世界中的事物以及事物之间的关系极

其复杂，并带来了大量的不确定性。比如，“这个人好

瘦”，我们难以具体的数值来划定瘦的界限。

§不确定性推理是利用不确定的知识和规则，从不确定

的初始证据中推断出仍具有一定不确定性的合理或接近

合理结论的过程。

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§典型的不确定性推理方法。

§主观Bayes推理

§证据理论

§模糊逻辑

§信念网络