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强化学习下动态用户均衡路径选择研究.docx

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强化学习下动态用户均衡路径选择研究

目录

强化学习下动态用户均衡路径选择研究(1)....................4

内容描述................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2文献综述...............................................5

相关概念与理论基础......................................7

2.1强化学习概述...........................................8

2.2用户均衡路径选择问题定义...............................9

基于强化学习的路径选择模型设计.........................10

3.1模型构建原则..........................................12

3.2特征提取方法..........................................12

3.3框架设计..............................................13

实验设计与数据收集.....................................15

4.1实验环境搭建..........................................16

4.2数据来源与处理........................................18

4.3训练集与测试集划分....................................19

实验结果分析...........................................21

5.1模型训练效果评估......................................21

5.2实际应用性能对比......................................22

结果讨论与分析.........................................23

6.1路径选择策略优化......................................24

6.2随机因素对结果影响分析................................25

总结与展望.............................................26

7.1主要结论..............................................27

7.2展望与未来工作........................................28

强化学习下动态用户均衡路径选择研究(2)...................30

一、内容描述..............................................30

研究背景与意义.........................................31

国内外研究现状及发展动态...............................32

研究目的与任务.........................................33

研究方法与框架.........................................33

二、强化学习理论基础......................................35

强化学习概述...........................................37

强化学习模型分类.......................................37

强化学习算法介绍.......................................39

强化学习在路径选择中的应用.............................40

三、动态用户均衡路径选择问题建模..........................41

问题描述与定义.........................................42

路径选择影响因素分析...................................43

动态用户均衡路径选择模型建立.....................

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