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基于深度学习的宽带雷达HRRP目标识别方法研究
一、引言
随着雷达技术的不断发展,宽带雷达在军事和民用领域的应用越来越广泛。其中,高分辨率雷达HRRP(HighRangeResolutionProfile)技术因其高精度、高分辨率的特性,在目标识别领域具有重要应用价值。然而,由于雷达信号的复杂性和目标特性的多样性,传统的HRRP目标识别方法往往难以满足实际需求。近年来,深度学习技术的快速发展为HRRP目标识别提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的宽带雷达HRRP目标识别方法,以提高目标识别的准确性和鲁棒性。
二、相关工作
传统的HRRP目标识别方法主要基于特征提取和分类器设计。
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