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一类工业时序数据的异常检测技术研究与应用

一、引言

在工业生产过程中，时序数据的异常检测是保障生产安全、提高生产效率的重要手段。随着工业4.0时代的到来，工业生产数据的规模和复杂性不断增加，如何有效地进行时序数据的异常检测成为了研究的热点。本文将探讨一类工业时序数据的异常检测技术的研究现状、方法及应用，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、工业时序数据异常检测的研究现状

工业时序数据异常检测是通过对工业生产过程中的各种数据进行实时监测，发现与正常模式偏离的数据，从而及时发现潜在的问题和故障。目前，该领域的研究主要集中在数据预处理、特征提取、模型构建和优化等方面。

然而，由于工业时序数据的复

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