基于机器学习的沉积微相自动识别研究.docxVIP

基于机器学习的沉积微相自动识别研究

一、引言

沉积微相的识别是地质学和地球科学领域的重要任务之一。沉积微相的准确识别对于了解沉积环境和沉积过程，以及后续的油气勘探等具有至关重要的意义。然而，传统的手动识别方法费时费力，并且依赖地质专家的经验和主观判断，往往难以达到精确的识别效果。因此，为了实现高效、准确的沉积微相识别，本研究基于机器学习技术，开展沉积微相自动识别研究。

二、研究背景与意义

随着计算机技术的飞速发展，机器学习在各个领域得到了广泛应用。在地质学领域，利用机器学习进行沉积微相的自动识别具有广阔的应用前景。通过机器学习算法，可以实现对大量沉积岩芯、测井数据等地质资料的自动分析和处理，从