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太湖及周边河道高锰酸盐指数卫星遥感反演算法构建.docxVIP

太湖及周边河道高锰酸盐指数卫星遥感反演算法构建.docx

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太湖及周边河道高锰酸盐指数卫星遥感反演算法构建

目录

太湖及周边河道高锰酸盐指数卫星遥感反演算法构建(1)........4

内容概要................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2研究目标与内容.........................................5

1.3研究方法与技术路线.....................................6

文献综述................................................7

2.1国内外高锰酸盐指数研究现状.............................9

2.2卫星遥感技术在水质监测中的应用........................10

2.3高锰酸盐指数的遥感反演算法研究进展....................11

太湖及周边河道概况.....................................13

3.1太湖地理位置与水文特征................................14

3.2太湖及周边河道环境特点................................14

3.3太湖及周边河道污染现状分析............................15

卫星遥感数据源与处理...................................16

4.1卫星遥感数据类型与特点................................18

4.2卫星遥感数据处理流程..................................19

4.3数据预处理方法与步骤..................................20

高锰酸盐指数遥感反演模型构建...........................21

5.1遥感数据波段选择与解释................................22

5.2高锰酸盐指数计算公式..................................24

5.2.1水体中总有机碳(TOC)含量计算.........................25

5.2.2水体中总氮(TN)含量计算..............................27

5.2.3水体中总磷(TP)含量计算..............................28

5.2.4水体中总铁(TFe)含量计算.............................29

5.2.5水体中总锰(TMn)含量计算.............................30

5.3反演模型参数优化......................................31

5.3.1模型参数敏感性分析..................................32

5.3.2模型参数优化策略....................................34

5.4反演模型验证与评估....................................35

5.4.1验证数据集的选择与处理..............................36

5.4.2模型验证方法与指标..................................37

5.4.3模型评估结果分析....................................38

太湖及周边河道高锰酸盐指数反演实例分析.................39

6.1反演过程与结果展示....................................40

6.2反演结果分析与讨论....................................41

6.3反演结果的应用价值与意义..............................42

结论与展望.............................................43

7.1研究成果总结..........................................44

7.2研究不足与改进方向....................................45

7.3未来研究方向与应用前

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