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(市场调查)市场调查与预测教案.pptxVIP

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(市场调查)市场调查与预测教案

CATALOGUE

目录

市场调查概述

市场调查方法与技术

市场预测原理与方法

数据收集与整理

数据分析与解读

案例实战:某品牌手机市场调查与预测

市场调查概述

01

CATALOGUE

市场调查是一种通过收集、整理、分析市场相关信息,以了解市场现状、预测市场趋势、为企业决策提供依据的活动。

市场调查的主要目的是帮助企业更好地了解市场、把握市场机会、规避市场风险,以制定科学合理的营销策略和实现可持续发展。

目的

定义

用于初步了解市场情况,为后续的深入调查奠定基础。

详细描述市场现象的特征和规律,提供系统性的市场信息。

探究市场现象之间的因果关系,为企业决策提供科学依据。

通过对历史数据和信息的收集和分析,预测市场未来的发展趋势。

探测性调查

描述性调查

因果性调查

预测性调查

了解市场需求

发现市场机会

规避市场风险

制定营销策略

通过市场调查,企业可以了解消费者的需求、偏好和消费行为,从而更好地满足市场需求。

通过市场调查,企业可以及时了解市场变化和竞争态势,规避潜在的市场风险。

市场调查可以帮助企业发现新的市场机会和潜在的市场空间,为企业拓展市场提供有力支持。

市场调查可以为企业制定科学合理的营销策略提供重要依据,提高营销效果和市场竞争力。

市场调查方法与技术

02

CATALOGUE

问卷设计

样本选择

数据收集

数据分析

01

02

03

04

根据调查目的和对象特点,设计结构合理、问题明确的问卷。

确定目标样本群体,采用随机抽样或分层抽样等方法进行选择。

通过邮寄、电子邮件、电话等方式发放问卷,确保数据收集的准确性和完整性。

对收集到的数据进行整理、统计和分析,提取有用信息。

明确观察目的和对象,选择合适的观察时间和地点。

观察准备

观察方法

数据记录

数据分析

采用直接观察、间接观察或参与观察等方法进行数据收集。

对观察到的现象进行详细记录,包括文字、图片或视频等形式。

对观察记录进行整理和分析,发现其中的规律和趋势。

根据实验目的和假设,制定实验方案和设计实验流程。

实验设计

按照实验设计进行操作,控制实验变量并记录实验数据。

实验实施

对实验数据进行统计分析,验证实验假设并得出结论。

数据分析

撰写实验报告,包括实验目的、方法、结果和结论等内容。

实验报告

市场预测原理与方法

03

CATALOGUE

市场预测是对未来市场发展趋势和变化进行科学预测的过程,是市场调查与决策的重要依据。

市场预测的概念

市场预测的作用

市场预测的原则

市场预测有助于企业把握市场机会,规避市场风险,制定科学合理的营销策略,提高市场竞争力。

市场预测应遵循客观性、科学性、系统性和可操作性等原则,确保预测结果的准确性和可靠性。

03

02

01

通过邀请行业专家或资深从业者,利用其专业知识和经验对市场进行预测。

专家意见法

采用匿名方式征求专家意见,经过多轮反馈和修正,使专家意见趋于一致,从而得出预测结果。

德尔菲法

根据历史上相似事件或事物的发展规律,推断未来市场的发展趋势。

类推法

A

B

C

D

时间序列分析

通过对历史数据进行分析,找出数据随时间变化的规律,建立数学模型进行预测。

计量经济学模型

利用经济学理论和统计数据,建立计量经济学模型进行市场预测。

回归分析

分析自变量和因变量之间的关系,建立回归模型进行预测。

机器学习算法

应用机器学习算法对历史数据进行训练和学习,生成预测模型对未来市场进行预测。

数据收集与整理

04

CATALOGUE

一手数据收集

通过直接调查、实验、观察等方法获取原始数据。

问卷调查

设计问卷,通过线上或线下方式发放并收集反馈。

访谈调查

与被调查者进行面对面或电话交流,记录相关信息。

在控制条件下,对变量进行操作以观察结果。

实验法

从已有的数据库、文献、报告等中获取数据。

二手数据收集

如统计局、行业协会发布的官方数据。

政府公开数据

专业机构提供的市场研究、消费者行为等数据库。

商业数据库

期刊、论文等中的研究数据和结论。

学术文献

数据清洗

将数据转换为适合分析的形式,如编码、分类等。

数据转换

描述性统计

数据可视化

01

02

04

03

利用图表、图像等方式直观展示数据分布和特征。

去除重复、无效和异常数据,确保数据准确性。

对数据进行基本的统计分析,如均值、中位数、标准差等。

数据质量评估

检查数据的准确性、完整性、一致性和时效性。

缺失值处理

根据具体情况选择删除、插补或忽略缺失值。

异常值处理

识别并处理异常值,如采用箱线图等方法进行识别。

数据标准化

对数据进行标准化处理,消除量纲影响,便于后续分析。

数据分析与解读

05

CATALOGUE

推论性统计分析

通过样本数据推断总体特征,包括假设检验和置信区间估计。

描述性统计分析

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