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油炸食品制造业的销售预测模型建立考核试卷

考生姓名：答题日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生对油炸食品制造业销售预测模型的建立能力，包括数据收集、处理、模型选择与优化等方面的知识和技能。

一、单项选择题（本题共30小题，每小题0.5分，共15分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.油炸食品制造业销售预测中，以下哪项不是影响销售量的因素？（）

A.市场需求

B.产品价格

C.天气状况

D.企业规模

2.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是必要的？（）

A.数据收集

B.数据清洗

C.模型选择

D.模型验证

3.以下哪种方法不适用于时间序列数据分析？（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.随机森林

D.ARIMA模型

4.在处理缺失数据时，以下哪种方法最保守？（）

A.删除含有缺失值的记录

B.用平均值填充

C.用中位数填充

D.用预测模型填充

5.以下哪项不是回归分析中的自变量？（）

A.广告支出

B.产品种类

C.消费者收入

D.油炸食品质量

6.在选择模型时，以下哪个指标不是评估模型性能的常用指标？（）

A.R2

B.RMSE

C.MAPE

D.标准差

7.以下哪种模型适用于非线性关系的数据？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.神经网络

8.在处理季节性数据时，以下哪种方法不适用？（）

A.滑动平均法

B.指数平滑法

C.分解法

D.加权移动平均法

9.以下哪种模型适用于分类预测问题？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.神经网络

10.在进行模型选择时，以下哪种方法不是交叉验证？（）

A.K折交叉验证

B.随机森林

C.留一法

D.5折交叉验证

11.以下哪种模型不适用于时间序列预测？（）

A.ARIMA模型

B.朴素贝叶斯

C.线性回归

D.时间序列预测树

12.在处理异常值时，以下哪种方法不适用？（）

A.删除

B.替换

C.平滑

D.忽略

13.以下哪种方法适用于非线性时间序列预测？（）

A.ARIMA模型

B.LSTM神经网络

C.线性回归

D.时间序列预测树

14.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是数据预处理的一部分？（）

A.数据清洗

B.数据标准化

C.特征选择

D.数据转换

15.以下哪种方法不是模型评估的交叉验证方法？（）

A.K折交叉验证

B.随机森林

C.留一法

D.5折交叉验证

16.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是模型优化的一部分？（）

A.模型选择

B.参数调整

C.模型验证

D.模型选择

17.以下哪种模型不适用于回归预测问题？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.神经网络

18.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是数据探索的一部分？（）

A.数据可视化

B.数据清洗

C.数据标准化

D.特征工程

19.以下哪种方法不是特征选择的方法？（）

A.相关系数法

B.卡方检验

C.主成分分析

D.互信息法

20.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是数据清洗的一部分？（）

A.处理缺失值

B.处理异常值

C.数据标准化

D.数据转换

21.以下哪种模型适用于非线性时间序列预测？（）

A.ARIMA模型

B.LSTM神经网络

C.线性回归

D.时间序列预测树

22.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是数据预处理的一部分？（）

A.数据清洗

B.数据标准化

C.特征选择

D.数据转换

23.以下哪种方法不是模型评估的交叉验证方法？（）

A.K折交叉验证

B.随机森林

C.留一法

D.5折交叉验证

24.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是模型优化的一部分？（）

A.模型选择

B.参数调整

C.模型验证

D.模型选择

25.以下哪种模型不适用于回归预测问题？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.神经网络

26.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是数据探索的一部分？（）

A.数据可视化

B.数据清洗

C.数据标准化

D.特征工程

27.以下哪种方法不是特征选择的方法？（）

A.相关系数法

B.卡方检验

C.主成分分析

D.互信息法

28.在建立销售预测模型时，以下哪个步骤不是数据清洗的一部分？（）

A.处理缺失值

B.处理异常值

C.数据标准化

D.数据转换

29.以下哪种