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融合手写笔迹时空特征的消极情绪检测方法研究

一、引言

近年来，随着信息技术的快速发展和人们生活节奏的日益加快，情感分析技术在人工智能领域的应用日益广泛。其中，消极情绪的检测与分析是情感计算的重要组成部分。本文旨在研究一种融合手写笔迹时空特征的消极情绪检测方法，通过分析手写笔迹所蕴含的时空特征信息，提高消极情绪检测的准确性和可靠性。

二、手写笔迹时空特征概述

手写笔迹作为一种独特的个人行为信息，不仅包含了书写者的书写习惯、笔触力度等静态特征，还包含了书写的速度、压力变化等动态特征。这些时空特征与书写者的心理状态密切相关，尤其是对于表达消极情绪时，手写笔迹会表现出特定的模式和趋势。

三、消极情绪的

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