正态分布图学习.ppt

关于正态分布图学习第1页，共35页，星期日，2025年，2月5日最常用的连续分布－－

正态分布（高斯分布）中心极限定理表明：一个变量如果是由大量微小的、独立的随机因素叠加的结果，那么这个变量一定是正态变量。如：测量误差、产品重量、人的身高、年降雨量等。第2页，共35页，星期日，2025年，2月5日样本均值与正态分布从正态总体N(μ,σ2)取出样本，则样本均值服从正态分布N(μ,σ2/n)为什么重复测量同一个零件多次，再取其读数的均值能够起到减少误差的作用从一个分布未知的总体中抽取样本，但已知总体均值为μ,方差为σ2，则当样本容量充分大时，样本均值近似服从正态分布N(μ,σ2/n)第3页，共35页，星期日，2025年，2月5日第4页，共35页，星期日，2025年，2月5日第5页，共35页，星期日，2025年，2月5日第6页，共35页，星期日，2025年，2月5日第7页，共35页，星期日，2025年，2月5日第8页，共35页，星期日，2025年，2月5日第9页，共35页，星期日，2025年，2月5日正态分布的概念和特征变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布。从理论上说，若随机变量x的概率密度函数为：则称x服从均数为μ，方差为σ2的正态分布第10页，共35页，星期日，2025年，2月5日正态分布的特征均数处最高以均数为中心，两端对称永远不与x轴相交的钟型曲线有两个参数：均数——位置参数，标准差——形状（变异度）参数第11页，共35页，星期日，2025年，2月5日均数决定正态分布的位置?1?2?3标准差相同、均数不同的三个正态分布曲线第12页，共35页，星期日，2025年，2月5日标准差决定正态分布的“体型”均数相同、标准差不同的三条正态分布曲线第13页，共35页，星期日，2025年，2月5日正态分布曲线下的面积μ±σ范围内的面积为68.27%μ±1.96σ范围内的面积为95%μ±2.58σ范围内的面积占99%第14页，共35页，星期日，2025年，2月5日两个样本的样本点落入均数加减一个标准差区间的百分比第15页，共35页，星期日，2025年，2月5日第16页，共35页，星期日，2025年，2月5日上、下界已拉到最远第17页，共35页，星期日，2025年，2月5日正态分布由均值和标准差确定正态曲线下的面积总和是1，正态曲线下一定区间内的面积代表变量值落在该区间的概率求概率→求正态曲线下区间内的面积→求定积分或者转化为标准正态分布再求uΦ(u)/pbs/cat_050/pbs/normalcurve.html第18页，共35页，星期日，2025年，2月5日正态分布的标准化标准正态分布：指均数为0，标准差为1的正态分布正态分布的标准化：若x服从正态分布N（μ，σ2），则z就服从均数为0，标准差为1的正态分布第19页，共35页，星期日，2025年，2月5日正态分布的数学期望和方差第20页，共35页，星期日，2025年，2月5日第21页，共35页，星期日，2025年，2月5日如何检验数据是否服从正态分布？经验法：如画出数据频数（频率）条形图、茎叶图，看其分布形态正态性检验：Matlab、SPSS等软件、正态概率纸第22页，共35页，星期日，2025年，2月5日横坐标等间隔，纵坐标按标准正态分布函数值给出。逐一点在正态概率纸上，若它们在一条直线附近，则认为该批数据来自正态总体一个均值为μ，标准差为σ的正态分布的图像是一条通过点(μ,0.5)而斜率为1/σ的直线第23页，共35页，星期日，2025年，2月5日累积分布函数设X是一个随机变量，对任意实数x，则称为随机变量X的累积分布函数(cdf)X离散X连续正态分布的分布函数第24页，共35页，星期日，2025年，2月5日求cdf抛掷2枚硬币，随机变量X是掷得正面的个数，求X的累积分布函数。第25页，共35页，星期日，2025年，2月5日