网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

2025春 南方新课堂 金牌学案 数学 选择性必修第三册(配人教版)课件 第8章 8.2 8.2.1 8.2.2 第1课时 一元线性回归模型及参数的最小二乘估计.pptx

2025春 南方新课堂 金牌学案 数学 选择性必修第三册(配人教版)课件 第8章 8.2 8.2.1 8.2.2 第1课时 一元线性回归模型及参数的最小二乘估计.pptx

  1. 1、本文档共50页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第八章成对数据的统计分析8.2一元线性回归模型及其应用8.2.1一元线性回归模型8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计第1课时一元线性回归模型及参数的最小二乘估计

学习任务1.了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义.(数学抽象)2.了解最小二乘原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.(数学抽象)3.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测.(数据分析、数学运算)

必备知识·情境导学探新知01

某地区从某一年开始进行了环境污染整治,得到了如下数据:作出这些成对数据的散点图,判断污染指数y与x是否线性相关?在知道y与x线性相关的前提下,你能找出近似描述y与x之间关系的一次函数表达式吗?根据所得到的关系式,你能估计出该地区第8年的污染指数吗?第x年1234567污染指数y6.15.24.54.73.83.43.1

?因变量响应变量自变量解释变量截距斜率e

思考1.具有相关关系的两个变量,其样本点散布在某一条直线y=bx+a的附近,可以用一次函数y=bx+a来描述两个变量之间的关系吗?[提示]不能.

?经验回归直线

??

?

?

?√×√×

?①④

?12.1

关键能力·合作探究释疑难02类型1一元线性回归模型的理解类型2求经验回归方程类型3利用经验回归方程进行预测

?类型1一元线性回归模型的理解【例1】在一元线性回归模型Y=bx+a+e中,下列说法正确的是()A.Y=bx+a+e是一次函数B.响应变量Y是由解释变量x唯一确定的C.响应变量Y除了受解释变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差e的产生D.随机误差e是由于计算不准确造成的,可通过精确计算避免随机误差e的产生√

C[对于A中,一元线性回归模型Y=bx+a+e中,方程表示的不是确定性关系,因此不是一次函数,所以A说法错误;对于B中,响应变量Y不是由解释变量x唯一确定的,所以B错误;对于C中,响应变量Y除了受解释变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差e的产生,所以C正确;对于D中,随机误差是不能避免的,只能将误差缩小,所以D错误.故选C.]

反思领悟明确一元线性回归模型的含义是解题的关键,其中a和b为模型的未知参数,a称为截距参数,b称为斜率参数;e是Y与bx+a之间的随机误差.

?①②③④

?类型2求经验回归方程【例2】随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量x(单位:件)与店铺的浏览量y(单位:次)之间的对应数据如表所示:x/件24568y/次3040506070

(1)根据表中数据画出散点图;[解]散点图如图所示.

(2)根据表中的数据,求出y关于x的经验回归方程;?

?

??

[跟进训练]2.某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,该地一银行连续五年年底的储蓄存款情况如表所示.年份x20182019202020212022储蓄存款额y/千亿元567810

?t12345z01235

?

?

?类型3利用经验回归方程进行预测【例3】(源自湘教版教材)一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如表所示:零件个数x102030405060708090100加工时间y/min626875818995102108115122

??

?

?(2)如果y与x之间具有相关关系,求经验回归方程(结果保留三位小数).

?

反思领悟(1)判断两个变量是否线性相关:可以利用经验,也可以画散点图.(2)求经验回归方程,注意运算的正确性.(3)根据经验回归方程进行预测估计:估计值不是实际值,两者会有一定的误差.

[跟进训练]3.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得如表数据:(1)请画出上表数据的散点图;[解]散点图如图所示.x681012y2356

??

(3)试根据求出的经验回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力.?

学习效果·课堂评估夯基础03

?1234√

?1234√

?12340.254

?12340.8?

?

?

阅读材料·拓展数学大视野04

“回归”一词的由来统计学中的“回归”一词,是统计学家高尔顿引入的.早在19世纪80年代,高尔顿就开始了亲代与子代(即父母亲与子女)之间相似特征(身高、性格等)的研究.他收集了一些亲代的身高x与子代的身高y的成对数据,并作出了散点图,发现y与x的关系可以借助一次函数来近似表示,而且总体上亲代的身高增加时,子代的身高也增加.

?

正是由于这种现象的存在,高尔顿引入了“回归”一词.虽然不是所有相关关系中都会发生类似的现象,但从那以后,“回归”就成了相关关系讨论中一个约定俗成的词了.

点击右图进入…课时分层作业

谢谢观看THANKY

您可能关注的文档

文档评论(0)

xiaobao + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档