工业大数据方案建议书-V1.0.ppt

********工业大数据方案技术方案顾问介绍职务：技术顾问方向：工业云平台，大数据管理，数据挖掘与机器学习。学历：内蒙古大学硕士学位工作履历：曾就职于安世亚太（北京）科技有线公司，担任知识工程系统架构师，参与2010年国防科工委支持项目《基于知识面向流程的新一代飞机设计系统》，主持完成西飞国际《MA60外场监控系统》的规划与架构设计。曾就职于广州巨杉软件开发有线公司，担任广发银行影像与历史数据管理平台架构师。曾任职于易往研究院，担任智能工厂软件系统研究员，主持2017年工业与信息化部电子标准化研究院创新支持项目并担任工业云计量验证系统的架构设计师。参与青岛海尔COSMO项目一期工程的实施和二期工程的前期规划。目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划大数据智能工厂规划基于机器学习的工业大脑设备1设备2设备3设备4设备5设备6设备7设备8设备9设备…预测性维修异常监控人机协同过程优化设备及传感器网络工业云平台应用系统温度阀门控制企业网络IPWMSERPPLMMESTMSEMSCRM云数据中心能源数据位置数据大数据管理平台产品数据托盘AGV扫描设备RFID/WiFi能源监控仪表换算采集Zigbee/RS485湿度原料监控Zigbee物流跟踪设备管理平台以太网132原材料、成分温度、湿度、成分计量、换算阀门开关权限管理安全策略QoS应用适配器操作门户API终端管理数据管理网络连接管理平台工业大数据架构EMS数据ERP数据MES数据检验数据设备数据传感器数据数据源DCS数据大数据应用大数据处理工艺优化质量提升产线故障预测预测性维修效率提升可视化监控事务型数据MPP数据库HADOOPOLTP数据仓库元数据索引列存储粗粒度索引数据压缩SQL优化动态拓展资源管理大表关联并行加载半结构化非结构构化HDFSMap/ReduceHivePig事务处理数据完整性锁机制索引机制SQL优化SQL执行备份恢复断点处理监控管理流处理（Storm、SparkStreaming）智能制造大数据蓝图数据仓库和分析型应用大数据平台工艺人员物料设备质量历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据业务系统实时查询服务批量检索服务数据分享服务数据下载服务ODS/DSA–面向主题、当前DW–面向主题、历史和汇总DMDMAPI接口供应链优化作业行为优化设备预测性维修SparkML目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划6中安鼎辉大数据平台工业大数据特点多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值工业数据湖报表展示交互查询批查询机器学习实时分析设备传感器质量人员事件ETL工具定义的主题查询结果呈现关系型数据LOB应用物料元数据及关联性数据预处理机器学习结果展示数据源定义数据预处理数据湖与价值发现行为人员生产线信息系统ERPMESEMS智能化数据可视化流程优化产线建模知识库自助式BI信息管理事件处理数据分类数据工厂机器学习/数据分析HADOOP/Spark技术流处理信息基于数据湖分析机器学习大数据存储SQL数据仓库数据湖其他数据信息系统设备传感器数据目录工业大数据蓝图01工业数据湖02工业大数据建模03预测与优化04主要业务规划05工业大数据建模目标04产线数据建模如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示哪个工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及这种关系存在的原因。这种深层和独特的分析提供了一个高等级的平台来侦测异常，通过行为和运营表现来标记质量与效率，并进行微观辩证性的根源问题分析。生产过程建模设备数据建模结果的相似和关联性神经网络是一组模拟人脑进行模式识别的算法组合，通过聚类或者标记原始数据进行数据感知，它可以识别真实世界包含在向量中的数据，如图片、声音、文本等。深度神经网络与单层神经网络的区别是数据通过了多步模式识别的隐藏层处理，传统的神经网络机器学习算法依赖于一个输入一个输出一个隐藏的浅层神经网络学习，而深度神经网络是