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《Excel数据处理与分析案例教程》教案
课时分配表
章序
课程内容
课时
备注
1
数据处理与分析基础
8
2
数据统计计算
4
3
数据整理
6
4
数据分析
8
5
数据可视化
6
6
使用宏与VBA实现高效数据分析
4
7
线上水果交易数据处理与分析
4
合计
40
课题
项目一数据处理与分析基础
课时
8课时(360min)
教学目标
知识目标:
(1)理解数据处理与分析相关概念
(2)了解数据处理与分析流程
(3)认识Excel的界面组成
(4)理解工作簿、工作表和单元格的相关概念
(5)掌握工作簿与工作表的基本操作
(6)掌握基本数据和特定数据的输入方法
(7)掌握外部数据导入方法
(8)掌握各种格式设置方法
能力目标:
能够使用Excel创建常用工作表并输入数据
素质目标:
(1)认同国家大数据战略,培养数据分析意识,自觉遵守职业道德和法律法规
(2)加强实践练习,掌握一定的专业技能
教学重难点
教学重点:数据处理与分析相关概念,数据处理与分析流程,Excel的界面组成,工作簿、工作表和单元格的相关概念,工作簿与工作表的基本操作,外部数据导入方法
教学难点:基本数据和特定数据的输入方法,各种格式设置方法
教学方法
案例分析法、问答法、讨论法、讲授法
教学用具
电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学过程
主要教学内容及步骤
考勤
【教师】使用APP进行签到
【学生】班干部报请假人员及原因
新课预热
【教师】自我介绍,与学生简单互动,介绍课程内容、考核标准等
【学生】聆听、互动
【教师】讲述Excel数据处理与分析的实际应用案例,使学生理解学习该课程的意义
【学生】聆听、记录、理解
问题导入
【教师】提出以下问题:
(1)数据处理与分析技术是如何帮助企业和组织做出更明智的决策的?
(2)随着数据处理与分析技术的广泛应用,我们的生活和工作方式发生了哪些变化?
【学生】聆听、思考、举手回答
传授新知
【教师】通过学生的回答引入要讲的知识,讲解数据处理与分析相关概念,数据处理与分析流程,数据分析思维模式,以及数据分析模型的相关知识
任务一了解数据处理与分析
一、初识数据处理与分析
在数字经济时代,数据好比“石油”,如同石油驱动工业化时代的发展,数据将推动数字经济时代的进步。简单来说,数据处理与分析就是将数据收集起来并进行整理、加工,然后利用特定方法去分析,从而挖掘出数据之间的联系,掌握数据变化规律,发挥数据更大价值的过程。
数据处理是通过多种方式对数据(包括数值数据和非数值数据)进行整理和加工的过程。数据处理的目的,是从大量杂乱无章、难以理解的数据中提取出对企业生产、人民生活有价值、有意义的数据。
……(详见教材)
二、数据处理与分析流程
?【教师】利用多媒体展示“数据处理与分析流程”图片(详见教材),并进行讲解
数据处理与分析流程主要包括明确目的和思路、获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和撰写分析报告六个阶段,如图所示。
1.明确目的和思路
要保证数据处理与分析的正常进行,就必须先明确数据处理与分析的目的和思路,这将为数据的获取、处理及分析指引方向。首先要明确目的,也就是确定大方向,然后根据目的构建分析框架,把分析目的分成若干个不同的分析要点,说明如何具体开展数据分析,也就是确定分析思路。
?【教师】随机邀请学生回答以下问题:
数据处理与分析的目的分为哪三种?
?【学生】聆听、思考、回答
?【教师】总结学生的回答
数据处理与分析的目的一般分为3种,分别是分析现状、发掘原因和预测未来。……(详见教材)
2.获取数据
获取数据是指按照分析框架收集相关数据。数据主要分为内部数据和外部数据。内部数据获取方式比较简单,可以从企业内部直接获取;外部数据获取方式比较复杂且多样,主要有网上获取开源数据、网络爬取数据、购买外部数据等方式。
3.处理数据
处理数据是指对收集到的数据进行加工整理,使其成为数据分析所需要的样式。处理数据的方法主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等。这是一个十分复杂的过程,因此数据处理通常是数据处理与分析流程中花费时间较多的一个阶段。
4.分析数据
分析数据是指使用适当的数据分析方法或分析工具,对处理过的数据进行分析,提取其中有价值的信息,然后得出结论。例如,可使用Excel中的数据分析工具库实现数据分析。
5.展示数据
展示数据是指使用图表方式呈现数据,将隐藏在数据中的信息直观地展示出来,以帮助用户发现关键数据,找到决策依据,做出正确决策。常用的数据图表包括饼图、折线图、散点图、柱状图、条形图等,还有一些进阶图表,如金字塔图、漏斗图、矩阵图等。
6.撰写分析报告
数据分析报告是对整个数据处理与分析过程的总结和呈现。一
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