人工智能通识导论 课件汇总 黄河燕 01-人工智能与智能社会 ---04 有哪些信誉好的足球投注网站技术..pptx

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自然智能生物智能5

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1956年:达特茅斯会议，麦卡锡首次提出“人工智能”术语，标志人工智能学科诞生。7

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11AlphaGo无人超市智能机器人自动驾驶

“人工智能是制造智能机器的科学与工程。”——约翰·麦卡锡，“人工智能”概念的提出者“人工智能就是研究如何使计算机做过去只有人才能做的智能工作。”——麻省理工学院帕特里克·温斯顿目前没有统一的定义，但学科的基础任务是明确的，即让机器拥有人的智慧。12

人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其主要利用智能计算机程序赋予机器学习、理解人类的能力。AI背景下，何谓“智能”？智能的水平对于不同人或不同生物来说不尽相同13

认知智能是人工智能的高级阶段是人工智能进一步突破、应用的关键瓶颈计算智能能存会算完胜人类感知智能能听会说，能看会认与人类媲美认知智能能理解会思考与人类有一定差距智能是有层次的，不同层次间是递进关系。14

运算智能：即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。典型代表1996年IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，2017年阿尔法狗围棋战胜人类顶尖棋手李世石和柯洁。从此，人类在这样的强运算型的比赛方面就不能战胜机器了。感知智能：即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现这样的感知智能的。机器在感知世界方面，比人类还有优势。人类都是被动感知的，但是机器可以主动感知，如：激光雷达、微波雷达和红外雷达。不管是BigDog这样的感知机器人，还是自动驾驶汽车，因为充分利用了DNN和大数据的成果，机器在感知智能方面已越来越接近于人类。认知智能：通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。智能机器还没有自己的语言，工程技术角度上正在探索实践“类脑计算”。15

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2.第一次寒冬1974-19801.第一次繁荣期1956-19703.第二次繁荣期:1982-19874.第二次寒冬：1987-19935.复苏期：6.第三次繁荣：2011-至今1997-201017

1956年，达特茅斯会议标志着AI诞生1957年，感知机（Perceptron）被罗森布拉特发明1970年，受限于硬件性能，进入第一个寒冬XCON专家系统出现1990-1991，人工智能计算机DARPA开发失败，政府缩减预算，AI进入第二次低谷1997年，IBM的DeepBlue战胜国际象棋冠军2006年，Hinton提出“深度学习”2011年苹果Siri问世2012年Google的无人驾驶汽车上路2013年深度学习算法在语音和视觉领域取得重大突破2016年DeepMind提出AlphaGo用深度学习胜世界冠军李世石18

新时代下的人工智能，主要体现在以大数据驱动下的深度学习技术。其典型应用包括两部分：海量数据和业务模型。海量数据业务模型作为训练数据指导模型迭代分析、提取、自动化Human-in-the-loop修正19

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FacebookSurround720度手机全景拍摄180度双相机720度23

纹线端点24短纹（孤立点）

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26社交网络数据社交网络用户画像用户关系分析群体观点立场分析社交网络情感分析

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符号主义学派：从模拟人的心智入手。认为 ，强调知识的表示和自动推理，是人工智能发展初期的主要学派，也称为逻辑主义。开创性工作是自动定理证明，主要代表成果包括专家系统和知识图谱等。连接主义学派：从模拟人脑的结构入手。 ，也称为结构主义、仿生主义或生理学派，认为人的思维基元是神经元，从神经元开始，进而研究神经网络模型和脑模型。通过DNN开启了深度学习在学术界和工业界的新浪潮，也让这一学派再次站到AI最前沿。如：计算机视觉领域使用最广泛的卷积神经网络。行为主义学派：从模拟人的行为入手。 早期工作重点在模拟人在控制过程中的智能行为和作用，并进行控制论动物的研制，代表成果六足行走机器人。目前最著名的是强化学习（智能体以试错的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖励指导行为，目标是使智能体获得最大的奖励）典型应用AlphaGo。28

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声纹识别人脸识别31

机器翻译无人驾驶汽车32

个性化推荐智能服务机器人33

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美国科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别，由游戏设计师JasonAllen通过AI绘图工具Midjourney创作，此后又经Ph