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函数微分法

课程目标理解函数的概念掌握函数的基本定义、分类、表达式和图像。掌握微分法的基本知识学习导数、微分的概念和计算方法，以及它们的几何意义和应用。运用微分法解决实际问题能够利用微分法解决函数极值问题、曲线切线和法线问题等实际应用问题。

函数的概念函数是描述两个变量之间对应关系的一种数学模型。在一个变化过程中，如果有两个变量，一个变量的变化影响另一个变量的变化，并且对于一个自变量的值，相应的因变量的值是唯一确定的，那么就说这两个变量之间存在着函数关系。函数是数学中重要的概念，它可以用来描述各种各样的实际问题，比如：物体运动的轨迹、商品的价格随时间的变化等。

函数的分类一次函数一次函数是指自变量x的最高次数为1的函数，其图像是一条直线。二次函数二次函数是指自变量x的最高次数为2的函数，其图像是一个抛物线。指数函数指数函数是指自变量x作为指数的函数，其图像呈指数型增长或衰减。对数函数对数函数是指自变量x作为对数的函数，其图像呈对数型增长或衰减。

函数的表达式代数式使用字母和符号来表示函数，例如，y=f(x)=2x+1.图形通过绘制图像来表示函数，例如，y=x^2的图像是一个抛物线.表格使用表格来列出函数的输入和输出值，例如，f(x)=x+2的表格可以包含(0,2),(1,3),(2,4)等值.

函数的图像函数的图像是在平面直角坐标系中，所有满足函数关系的点的集合。通过观察函数的图像，我们可以直观地了解函数的性质，例如单调性、奇偶性、周期性等。

函数的单调性如果一个函数在定义域的某个区间上，随着自变量的增大，函数值也随之增大，则称该函数在这个区间上是**单调递增**的。如果一个函数在定义域的某个区间上，随着自变量的增大，函数值也随之减小，则称该函数在这个区间上是**单调递减**的。函数的单调性可以用函数的图像来直观地表示，**单调递增**的函数图像呈上升趋势，**单调递减**的函数图像呈下降趋势。

函数的极值定义在函数的定义域内，如果存在一点，使得该点附近的函数值都比该点处的函数值小（或大），则称该点为函数的极小值点（或极大值点）。判定方法使用函数的一阶导数和二阶导数来判定函数的极值点。应用求函数的极值在实际问题中具有广泛的应用，例如在优化问题中，我们需要找到函数的极值点以求得最优解。

函数的导数导数定义函数在某一点的导数，是指该点函数值的变化率，也就是该点切线的斜率。具体地，函数f(x)在点x0处的导数定义为：导数表示函数f(x)在点x0处的导数通常记为f(x0)，也可以记为df/dx|x=x0或y|x=x0。

导数的几何意义导数在几何上表示函数曲线在某一点的切线的斜率，它反映了函数在该点处的变化率。通过导数，我们可以确定函数曲线的切线方程，从而更深入地了解函数的变化趋势。

导数的计算规则1常数的导数常数的导数为零2幂函数的导数幂函数的导数等于幂指数乘以该函数的底数的n-1次方3和差的导数和差的导数等于各函数导数的和差4乘积的导数乘积的导数等于第一个函数的导数乘以第二个函数加上第一个函数乘以第二个函数的导数

复合函数的导数1链式法则求复合函数的导数，需要使用链式法则。2求导步骤首先求外层函数的导数，然后乘以内层函数的导数。3应用链式法则在求解各种函数的导数中有着广泛的应用。

隐函数的导数定义隐函数是指用方程形式定义的函数，例如：x2+y2=1。求导隐函数的导数可以通过对等式两边同时求导来得到。应用隐函数求导在几何学、物理学等领域有广泛应用。

高阶导数定义函数的导数仍然是函数，该函数的导数称为二阶导数，依次类推，称为高阶导数。符号用f(x)、f(x)、f(4)(x)等表示，或用y、y、y(4)等表示。应用高阶导数在物理学、工程学等领域有广泛的应用，例如计算加速度、曲率等。

微分的概念导数的增量微分是导数的增量，反映了函数在某点附近的变化率。线性逼近微分可以用来近似地表示函数在某点附近的变化，称为线性逼近。应用广泛微分在物理、工程、经济等多个领域都有广泛的应用，例如计算速度、加速度、成本变化等。

微分的应用工程设计微分在工程设计领域具有广泛的应用。例如，桥梁建设中利用微分来计算结构应力和应变，优化桥梁的稳定性和安全性。金融分析微分在金融领域也发挥着重要作用。例如，利用微分可以分析股票价格走势，预测未来市场趋势，帮助投资者做出投资决策。医学研究微分在医学研究中也有应用。例如，利用微分可以分析人体器官的生长规律，研究疾病的传播和治疗方法。

微分的性质微分是线性运算微分是可加的微分是可乘的

全微分定义设函数z=f(x,y)在点(x,y)的某个邻域内有定义，且在点(x,y)处可微分，则称表达式df=?z/?x*dx+?z/?y*dy为函