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智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法

1范围

本标准规定了智能人体温度检测与识别系统的基本构成、功能和性能要求、测试评价方法与判据以及系统建设要求。

本标准适用于医院、社区、学校等各行业利用智能人体温度检测与识别系统实现红外成像面部温区精准识别、红外图像测温、发热人员区分等的规划、设计、实施（现）和检验（检测）。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T14710—2009医用电器环境要求及试验方法

GB/T19146—2010红外人体表面温度快速筛检仪

GB/T26237.5—2014信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据

（ISO/IECGB/TGB/TGA/TSJ/T

19794-5：2005，NEQ）

30831.1—2014机器状态检测与诊断热成像第1部分：总则（ISO18434-1:2008，IDT）

33767.4—2018信息技术生物特征样本质量第5部分:人脸图像数据1325—2017安全防范人脸识别应用视频图像采集规范

11608—2016人脸识别设备通用规范

3术语和定义

GB/T30831.1—2014界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

人体温度humantemperature

系统显示与记录的皮肤表面温度，通常为额头温度，系统通过补偿算法使其接近真实人体温度。

3.2

表观温度apparenttemperature

无论何种辐射源，红外热成像仪测得的所有投射到探测器上的辐射所形成的未经补偿的温度读数。[GB/T30831.1—2014，定义3.1]

注：红外热成像仪定义可参见GB/T30831.1—2014中3.5。

3.3

红外热成像infraredthermography

采用非接触红外热成像设备采集和分析热信息。[GB/T30831.1—2014，定义3.9]

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3.4

红外热成像摄像机infraredthermographycamera

接收物体表面红外辐射，以单色（黑色和白色）或彩色成像的仪器。图像灰度或彩色色调即表现了物体表面表观温度的分布情况。

注：这样的图像有时叫做红外热谱图。

[GB/T30831.1—2014，定义3.5]

3.5

测温距离measuringdistance

测温仪器与目标之间的距离。

3.6可见光图像采集设备deviceofvisiblelightimageacquisiton

用于图像采集的多种设备。

注：包括单不限于各类照相机摄像机。

3.7

目标target

被测量的物体表面，可以是人体，也可以是人脸、额头等具体部位。

3.8

目标检测objectdetection

对采集视频图像中的目标位置、大小等进行辨别、确认的过程。

3.9

温度分析temperatureanalysis

通过人工智能、机器视觉等多种技术，在场景（静态图像或动态视频）中实现对目标温度的实时检测并输出。

3.10

人员分析humananalysis

通过对视频图像内容分析，实现对检测目标人员的是否佩戴口罩、是否额头遮挡等人员属性分析。

3.11

身份识别identification

通过采集检测目标人员的身份信息与数据库信息进行比对，实现检测目标身份真实性与一致性辨别的过程。

3.12

单目标识别singletargetrecognition

在场景（静态图像或动态视频）中实现对单个目标进行生物特征特性的识别和输出。

3.13

多目标识别multi-targetrecognition

在场景（静态图像或动态视频）中实现对多个目标进行生物特征特性的识别和输出。

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3.14

智能人体温度检测与识别系统intelligenthumanbodytemperaturedetectionand

identificationsystem

利用红外热成像技术自动检测人体温度，并通过温度对比分析，辨别异常人体温度人员，同时辨别获取其生物特征特性信息的电子系统

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

RFID：视频识别（RadioFrequencyIdentification）SDK：软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit）

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