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《医学统计学》获奖课件

CATALOGUE

目录

课程介绍与背景

描述性统计学基础

推论性统计学方法

非参数检验方法

线性回归与相关分析

实验设计与方差分析应用实例

医学研究中常见误区与注意事项

01

课程介绍与背景

医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。

医学统计学在医学研究中具有重要地位，它能够帮助医学工作者正确地设计实验、收集数据、分析结果和得出结论，从而提高医学研究的科学性和可靠性。

培养学生掌握医学统计学的基本理论和方法，具备独立进行医学统计分析和解决实际问题的能力。

学生需要掌握医学统计学的基本概念、常用统计方法、实验设计、数据分析和结果解释等内容，同时需要具备一定的计算机操作能力和英语水平。

课程要求

课程目标

《医学统计学》（人民卫生出版社）

教材

《实用医学统计学》（人民卫生出版社）、《医学统计学实习指导》（科学出版社）等。此外，学生还可以参考一些优秀的在线课程和资源，如中国大学MOOC、Coursera等平台上的医学统计学相关课程。

参考资料

02

描述性统计学基础

用于表示各组数据出现的频数，便于了解数据的分布规律。

频数分布表

直方图

频数分布的应用

以矩形面积表示各组频数的多少，矩形高度表示每一组的频数密度，直观展示数据分布情况。

在医学研究中，常用于描述疾病的发病率、死亡率等指标的分布情况。

03

02

01

所有数据的和除以数据的个数，反映数据的平均水平。

将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，反映数据的中心位置。

出现次数最多的数，反映数据的集中趋势。

在医学研究中，常用于描述人群的某项生理指标的平均水平，如身高、体重等。

均数

中位数

众数

应用举例

方差

标准差

四分位数间距

应用举例

01

02

03

04

各数据与均数之差的平方和的平均数，反映数据的离散程度。

方差的平方根，用于衡量数据的波动情况。

上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。

在医学研究中，常用于评估某项生理指标或实验室检测结果的稳定性及波动范围。

正态分布的概念

一种连续型概率分布，具有钟形曲线特征，由均数和标准差决定其形状和位置。

正态分布在医学中的应用

许多医学指标如身高、体重、血压等都服从正态分布；在假设检验和区间估计等统计分析方法中，正态分布是基础假设之一。

正态性检验方法

通过图形观察（如直方图、QQ图）或统计检验（如Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验）等方法判断数据是否服从正态分布。

03

推论性统计学方法

用样本统计量直接估计总体参数，如样本均值估计总体均值。

点估计

根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出置信水平。

区间估计

先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断假设是否成立。

原理

建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算检验统计量、做出决策。

步骤

t检验

适用于小样本（n30）且总体标准差未知的情况，用于比较两组均数是否有统计学差异。

u检验

适用于大样本（n30）或总体标准差已知的情况，用于比较两组均数是否有统计学差异。

概念

类型

步骤

应用举例

用于研究不同因素对总体均数是否有影响的一种统计分析方法。

建立假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算检验统计量、做出决策。

单因素方差分析、多因素方差分析等。

医学研究中常用于比较不同治疗方法对患者疗效的影响是否有统计学差异。

04

非参数检验方法

原理

卡方检验是一种基于实际观测值与理论期望值之间差异的显著性检验方法。它主要用于分类数据的独立性或同质性检验，通过计算卡方统计量及其对应的P值来判断观测数据与理论分布之间的差异是否显著。

应用举例

在临床医学研究中，卡方检验常用于评估某种治疗方法对患者分类结局指标（如治愈、好转、无效等）的影响。例如，可以比较不同治疗方法下患者治愈率的差异，以判断哪种治疗方法更有效。

VS

秩和检验是一种基于样本数据秩次的非参数检验方法。它通过对样本数据排序并赋予秩次，然后计算各组的秩和，进而推断总体分布的差异。秩和检验适用于等级资料或不满足参数检验前提条件的定量资料。

应用举例

在医学研究中，秩和检验常用于比较两组或多组患者的某项定量指标（如生存期、疼痛评分等）的差异。例如，可以比较不同药物治疗方案对患者疼痛缓解程度的差异，以评估不同治疗方案的疗效。

原理

符号检验是一种用于配对样本数据比较的非参数检验方法。它通过比较配对样本数据差值的符号来判断两组数据是否存在显著差异。符号检验适用于定量数据的配对比较，尤其适用于数据分布不满足正态分布假设的情况。

游程检验是一种用于判断序列数据随机性的非参数检验方法。它通过计算序列中连续出现同一元素（如正数或负数）的游程数来判