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电商行业用户行为分析驱动营销策略制定方案

TOC\o1-2\h\u2829第一章用户行为数据分析基础 3

36991.1用户行为数据的类型与来源 3

249161.1.1用户行为数据的类型 3

25351.1.2用户行为数据的来源 3

172131.2用户行为数据的收集与整理 3

312311.2.1用户行为数据的收集 3

311291.2.2用户行为数据的整理 4

272901.3用户行为数据分析方法 4

301701.3.1描述性分析 4

287421.3.2关联分析 4

183461.3.3聚类分析 4

235411.3.4时间序列分析 4

175071.3.5数据挖掘算法 4

32026第二章用户画像构建 4

59232.1用户基本属性分析 5

281412.1.1性别分布 5

262512.1.2年龄分布 5

6902.1.3地域分布 5

259612.1.4职业背景 5

317862.2用户消费习惯分析 5

35612.2.1购物频率 5

242162.2.2购物偏好 5

7582.2.3购物渠道 5

66672.3用户兴趣偏好分析 5

127852.3.1产品兴趣 6

219552.3.2内容兴趣 6

243052.3.3社交兴趣 6

327462.4用户画像的动态更新 6

225632.4.1数据来源更新 6

30712.4.2分析方法更新 6

125462.4.3用户反馈调整 6

239692.4.4营销效果评估 6

11394第三章用户购买决策过程分析 6

27103.1用户需求识别 6

300523.2用户信息有哪些信誉好的足球投注网站与评估 7

139003.3用户购买决策因素分析 7

323283.4用户购买后行为分析 7

6697第四章用户生命周期管理 8

284764.1新用户引入策略 8

105774.2用户活跃度提升策略 8

299124.3用户留存策略 9

296634.4用户流失预警与挽回策略 9

9513第五章用户满意度与忠诚度分析 9

196145.1用户满意度评估方法 9

43405.2用户忠诚度评估方法 10

35225.3用户满意度与忠诚度提升策略 10

3100第六章个性化推荐策略 10

317946.1用户行为数据驱动的推荐算法 10

200166.1.1用户行为数据收集与处理 11

16376.1.2常见推荐算法 11

216106.1.3用户行为数据驱动的推荐算法选择与应用 11

171196.2个性化推荐策略的优化 11

308866.2.1基于用户行为的实时推荐策略 11

296426.2.2考虑用户属性的推荐策略 11

33596.2.3结合用户反馈的推荐策略 11

164626.3个性化推荐效果评估 11

27966.3.1准确率 12

65326.3.2覆盖率 12

45026.3.3新颖性 12

123556.3.4满意度 12

10307第七章用户互动与社群营销 12

189697.1用户互动策略设计 12

300227.1.1用户互动目标定位 12

304987.1.2互动内容设计 12

18097.1.3互动渠道选择 13

306347.2社群营销策略制定 13

250557.2.1社群定位 13

224517.2.2社群内容规划 13

244667.2.3社群运营策略 13

142947.3用户互动与社群营销效果评估 13

70627.3.1互动效果评估 13

138587.3.2社群营销效果评估 13

13002第八章跨渠道整合营销 14

160918.1用户跨渠道行为分析 14

81248.2跨渠道整合营销策略 14

31468.3跨渠道营销效果评估 14

32190第九章营销活动策划与执行 15

56309.1用户需求驱动的营销活动策划 15

294909.1.1用户需求分析 15

114919.1.2营销活动策划 15

43989.2营销活动的实施与监控 16

269859.2.1营销活动实施 16

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