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面向文本识别的对抗样本生成技术研究

一、引言

随着深度学习技术的飞速发展，文本识别技术得到了广泛的应用。然而，这种技术的安全性问题也逐渐凸显出来。其中，对抗样本是一种具有潜在威胁的安全问题，可以通过向模型注入特定的输入来破坏模型的准确性。因此，针对文本识别的对抗样本生成技术研究具有重要的研究价值和应用前景。本文旨在研究面向文本识别的对抗样本生成技术，以提高文本识别系统的安全性和鲁棒性。

二、文本识别技术概述

文本识别技术是一种利用计算机视觉和自然语言处理技术对图像或文本数据进行处理和识别的技术。该技术广泛应用于智能语音识别、手写识别、OCR（光学字符识别）等领域。然而，随着深度学习技术的发展，