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第七章随机变量及其分布7.3离散型随机变量的数字特征7.3.1离散型随机变量的均值
学习任务1.理解离散型随机变量的均值的意义与性质,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.(数学抽象、数学运算)2.掌握两点分布的均值.(数学运算)3.会用离散型随机变量的均值解决一些实际问题.(数学建模、数据分析)
必备知识·情境导学探新知01
已知在10件产品中有2件不合格品,从这10件产品中任取3件,用X表示取得产品中的不合格品的件数.我们可求得X的分布列如下表:现在我们关心的是,取3件该产品时,平均会取到几件不合格品?那么,怎样的一个数能够“代表”这个随机变量取值的平均水平呢?X012P
知识点1离散型随机变量的均值(1)定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示,Xx1x2…xnPp1p2…pn则称E(X)=_____________________=均值或数学期望,数学期望简称期望.?x1p1+x2p2+…+xnpn为随机变量X的
?平均水平aE(X)+b
?
知识点2两点分布的均值若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p.
?√×××
2.已知X的分布列为则X的均值为________.X-1012P??
3.设X的分布列为X1234PY=2X+5,则E(Y)=________.??
关键能力·合作探究释疑难02类型1求离散型随机变量的均值类型2离散型随机变量均值的性质类型3离散型随机变量均值的实际应用
?
?X012P
反思领悟求离散型随机变量X的均值的步骤(1)理解X的实际意义,并写出X的全部取值.(2)求出X取每个值的概率.(3)写出X的分布列(有时也可省略).(4)利用定义公式E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn求出均值.其中第(1)、(2)两条是解答此类题目的关键,在求解过程中要注重运用概率的相关知识.
?
?X012P
?类型2离散型随机变量均值的性质【例2】已知随机变量X的分布列为若Y=-2X,则E(Y)=________.X-2-1012Pm?
?
??15
反思领悟关于离散型随机变量均值性质的应用若给出的随机变量ξ与X的关系为ξ=aX+b,a,b为实数,要求E(ξ),一般思路是先求出E(X),再利用公式E(ξ)=E(aX+b)=aE(X)+b求出E(ξ).
?√X123Pa
?
?类型3离散型随机变量均值的实际应用【例3】随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:万元)为X.
?X621-2P0.630.250.10.02
(2)求1件产品的平均利润(即X的均值);[解]E(X)=6×0.63+2×0.25+1×0.1+(-2)×0.02=4.34.
?
反思领悟解答应用类问题时,首先把问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析各事件可能性的大小,并列出分布列,最后利用公式求出相应概率.
?
(2)用X表示乙学校的总得分,求X的分布列与期望.[解]依题意知,X的可能取值为0,10,20,30,所以,P(X=0)=0.5×0.4×0.8=0.16,P(X=10)=0.5×0.4×0.8+0.5×0.6×0.8+0.5×0.4×0.2=0.44,P(X=20)=0.5×0.6×0.8+0.5×0.4×0.2+0.5×0.6×0.2=0.34,P(X=30)=0.5×0.6×0.2=0.06.即X的分布列为期望E(X)=0×0.16+10×0.44+20×0.34+30×0.06=13.X0102030P0.160.440.340.06
学习效果·课堂评估夯基础03
1.(多选)下列说法正确的是()A.随机变量X的均值就是数学期望,简称期望B.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数C.均值综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平D.随机变量的均值就是样本的均值1234√√√
ABC[E(X)=为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平,故A、B、C正确.随机变量的均值是一个确定的数,而样本均值具有随机性,它围绕随机变量的均值波动,随着重复试验次数的增加,样本均值的波动幅度一般会越来越小.因此常用随机变量的观测值的均值去估计随机变量的均值,故D错误.]?1234
?1234√X146P0.550.30.15
??1234√X-101Pm
4.已知小伟投篮命中率p=0.6,则小伟投篮一次命中次数X的均值为________.12340.6
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