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证券研究报告
行业研究|行业专题研究|汽车
DeepSeek对智能驾驶影响几何?
2025年02月09日
请务必阅读报告末页的重要声明glzqdatemark1
证券研究报告
|报告要点
DeepSeek开源大模型推出后,成为智能驾驶研发端关注的主要方向。DeepSeek在数据生成、
数据处理、模型蒸馏等方面具备较强能力。未来,DeepSeek有望成为智能驾驶加速的关键,
保证高效训练的同时,打通车云模型关系,并持续降低训练成本。未来功能实现层面来看,尚
未实现智能驾驶功能完整性部署前,DeepSeek的使用或加速缩小各家车企之间的时间差距。
实现功能突破后,智能驾驶领先企业有望保持用户粘性和高阶功能性能的领先。
|分析师及联系人
高登陈斯竹喻虎于健
SAC:S0590523110004SAC:S0590523100009SAC:S0590524120002
请务必阅读报告末页的重要声明1/288
行业研究|错误!未定义书签。行业研
2025年02月09日
glzqdatemark2
究|行业专题研究
汽车
DeepSeek对智能驾驶影响几何?
行业事件
投资建议:强于大市(维持)
2024年12月26日,DeepSeek正式发布DeepSeek-V3模型,性能对齐海外领军闭
上次建议:强于大市源模型。2025年1月20日,DeepSeek发布DeepSeek-R1模型,并同步开源模型
权重,性能对齐OpenAI-o1正式版。
相对大盘走势DeepSeek有望加速高阶智能驾驶落地
汽车沪深300DeepSeek对底层架构、训练框架、模型推理等方面进行了关键创新,实现了与全
50%
球领军AI模型的匹敌,对智能驾驶的开发有重要借鉴意义。数据生成方面,可通
30%过数据增强和合成来应对极端场景。数据处理方面,借鉴DeepSeek流式数据处理
方式,结合边缘计算、记忆回放等技术实时数据处理与增量学习。同时借鉴知识蒸
10%馏降低数据依赖提升智能驾驶开发效率,并结合跨模态对齐将智能驾驶模型能力
在车端轻量化部署,以适应不同配置的车型,有望加速高阶
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