解密生物医疗数据-数据驱动疾病诊断与治疗.pptx

数据驱动疾病诊断与治疗

解密生物医疗数据

Presentername

Agenda1.生物医疗数据分析

2.核心观点

3.介绍

4.建议

01.生物医疗数据分析

生物医疗数据分析方法和工具

生物医疗数据分析目的

数据挖掘和知识提取

数据准确可靠提高结果以图表或图形方式展示通过模型构建和分析预

可信度数据特征和关联性测生物医疗事件

基因表达分析

差异表达基因分析

比较基因表达差异：对不同样本的基因表达进行比较，寻找差异和关联。

功能富集分析

常用生物信息学方法对差异表达基因进行功能注释和分类，寻找具有生物学意义的基因集合，帮助理解基因在生物过程中的功能和调控。

基因网络分析

通过计算基因间的相关性，构建基因共表达网络，发现具有相关功能或调控关系的基因模块，帮助识别重要的生物过程和通路。

蛋白质结构预测

蛋白质结构预测的重要性

蛋白质结构预测蛋白质结构重要性蛋白质预测应用

基于序列和结构的算法和模蛋白质结构决定其功能和相药物设计、疾病治疗和生物

型互作用学研究等方面

生物网络分析

网络构建常用生物网络分析方

法

建立基因/蛋白质互作网络

网络分析