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基于DeepLabv3+冬小麦种植区提取方法研究

一、引言

随着遥感技术的不断发展和应用，农业领域的信息提取技术也得到了长足的进步。其中，冬小麦种植区的提取对于农业管理和决策支持具有重要意义。本文将介绍一种基于DeepLabv3+的冬小麦种植区提取方法，通过深度学习和计算机视觉技术，实现对冬小麦种植区域的准确识别和提取。

二、研究背景及意义

冬小麦作为我国重要的粮食作物之一，其种植面积和产量的监测对于农业生产和决策具有重要价值。传统的种植区提取方法主要依赖于人工解译遥感影像，但这种方法耗时耗力，且易受人为因素影响。因此，研究一种高效、准确的冬小麦种植区提取方法具有重要意义。DeepLabv3+