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基于CEEMDAN和CDSSAICA的转向电机噪声信号识别.docx

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基于CEEMDAN和CDSSAICA的转向电机噪声信号识别

基于CEEMDAN和CDSSAICA的转向电机噪声信号识别（1）．．．．．．．．．．．3

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1CEEMDAN算法原理及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2CDSSAICA算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3噪声信号处理技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、实验方法与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1实验设备与材料．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2数据采集过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3数据预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、基于CEEMDAN的噪声信号特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1CEEMDAN在信号分解中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2特征提取流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

五、结合CDSSAICA的特征优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1CDSSAICA算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2特征选择与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3优化结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

六、转向电机噪声信号识别模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2训练与验证过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.3对未来工作的展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

基于CEEMDAN和CDSSAICA的转向电机噪声信号识别（2）．．．．．．．．．．36

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

噪声信号处理方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1转向电机噪声信号的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2噪声信号处理的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

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