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WITNESS仿真系统基础培训

CATALOGUE

目录

WITNESS仿真系统概述

WITNESS仿真系统基本操作

WITNESS仿真系统建模方法

WITNESS仿真系统数据分析与可视化

WITNESS仿真系统优化方法

WITNESS仿真系统应用案例

WITNESS仿真系统概述

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它通过模拟实际系统的运行过程，帮助用户理解系统行为、预测性能并评估不同设计方案的效果。

WITNESS仿真系统是一种基于离散事件模拟的仿真软件，用于对复杂系统进行建模、分析和优化。

WITNESS仿真系统起源于20世纪80年代，最初是为了解决制造业中的生产线优化问题而开发的。

初始阶段

随着计算机技术的进步和仿真理论的不断完善，WITNESS仿真系统的功能和性能得到了不断提升，逐渐扩展到物流、供应链、医疗、交通等多个领域。

发展阶段

目前，WITNESS仿真系统已经成为国际上广泛认可的仿真软件之一，为全球众多企业和研究机构提供了强大的仿真支持。

成熟阶段

制造业

WITNESS仿真系统可用于生产线规划、设备布局、工艺流程优化等方面，帮助企业提高生产效率、降低成本并提升产品质量。

通过WITNESS仿真系统可以对物流网络进行建模和优化，包括仓库布局、运输路径规划、库存管理等，以提高物流效率和降低运营成本。

WITNESS仿真系统可以模拟供应链的运作过程，帮助企业识别潜在风险、优化供应链结构并提升整体供应链绩效。

在医疗卫生领域，WITNESS仿真系统可用于医院流程优化、资源分配、患者等待时间减少等方面，提高医疗服务质量和效率。

WITNESS仿真系统可用于交通网络规划、交通拥堵分析、公共交通优化等方面，为交通管理部门和企业提供决策支持。

物流业

医疗卫生

交通运输

供应链

WITNESS仿真系统基本操作

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安装WITNESS仿真系统的步骤和注意事项

确保计算机满足系统要求

下载并运行安装程序

遵循安装向导完成安装过程

启动WITNESS仿真系统的方法

通过桌面快捷方式启动

通过开始菜单启动

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菜单栏

包含文件、编辑、视图等基本操作

工具栏

提供常用功能的快捷按钮

模型窗口

显示仿真模型的图形界面

属性窗口

显示和编辑模型元素的属性

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输出窗口

显示仿真过程中的信息、警告和错误

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时间线

显示仿真时间进程

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统计窗口

显示仿真结果统计数据

创建新模型或打开现有模型

选择模型模板或导入现有模型文件

设置模型基本属性和参数

如工作站、缓冲区、传送带等

添加对象

建立对象间的逻辑关系

连接对象

设置对象属性

如处理时间、容量等

设置运行参数

如仿真时间、随机数种子等

观察模型动态行为和数据变化

开始运行

如平均等待时间、设备利用率等

查看统计数据

WITNESS仿真系统建模方法

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在WITNESS中，实体可以是任何需要被模拟的对象，如机器、人员、物料等。

定义实体

实体属性设置

实体间关系建立

为每个实体设置相应的属性，如名称、类型、状态等。

通过定义实体间的逻辑关系，如父子关系、从属关系等，构建实体间的联系。

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在WITNESS中，事件是引起系统状态变化的行为或操作，如机器故障、物料到达等。

事件定义

为每个事件设置相应的属性，如事件类型、发生时间、持续时间等。

事件属性设置

根据事件发生的先后顺序和条件，对事件进行调度和执行，推动系统状态的更新。

事件调度与执行

WITNESS仿真系统数据分析与可视化

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通过WITNESS仿真系统内置的数据收集工具，可以实时收集仿真过程中的各种数据，包括系统性能、资源利用率、队列长度等。

数据收集

收集到的原始数据需要经过整理才能进行分析和可视化。整理方法包括数据清洗、数据转换和数据归约等，以去除噪声、冗余和不一致的数据，并将数据转换为适合分析和可视化的格式。

数据整理

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根据数据的特征和分析目的，选择合适的图表类型进行可视化，如折线图、柱状图、散点图、热力图等。

选择合适的图表类型

在图表设计中，应注意使用清晰的视觉元素，如颜色、形状、大小等，以突出数据的特征和趋势。

设计清晰的视觉元素

在图表中添加必要的标注和说明，如标题、坐标轴标签、图例等，以帮助观众理解图表的内容和含义。

添加必要的标注和说明

描述性统计分析

推断性统计分析

多变量分析

时间序列分析

通过对数据进行描述性统计分析，可以了解数据的基本特征和分布情况，如均值、中位数、标准差、偏度、峰度等。

通过推断性统计分析，可以对总体参数进行估计和假设检验，以判断总体参数是否存在显著差异或是否符合某种分布规律。

多变量分析可以研究多个变量之间的关系和相互影响，如回归分析、主成分分析、聚类分析等。

时间序列分析可以研究数据随时间变化的趋势和周期性规律，如移动平均、指数平滑、ARI