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基于深度学习的单细胞转录组数据分析方法研究

一、引言

近年来，单细胞转录组学研究逐渐成为生物学和医学领域的重要研究方向。该技术能够在单个细胞层面上研究基因表达、转录调控等复杂生物过程，为人类认识和理解生命活动的本质提供了强大的工具。然而，单细胞转录组数据的海量性、复杂性和异质性等特点给数据的分析和解读带来了巨大挑战。深度学习作为近年来发展迅速的人工智能技术，其在单细胞转录组数据分析中展现出巨大的应用潜力。本文将针对基于深度学习的单细胞转录组数据分析方法进行研究，旨在为相关研究提供参考和借鉴。

二、单细胞转录组学与深度学习概述

单细胞转录组学是通过高通量测序技术对单个细胞的基因表达进行定量分析的