基于元学习的小样本学习算法研究.docxVIP

基于元学习的小样本学习算法研究

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，小样本学习问题逐渐成为机器学习和深度学习领域的研究热点。小样本学习是指在数据量有限、标注困难的情况下，如何利用有限的样本信息，有效地进行模型学习和预测。然而，传统的机器学习算法在小样本情况下往往表现不佳，难以充分利用有限的样本信息。为了解决这一问题，元学习作为一种新兴的学习方法，被广泛应用于小样本学习领域。本文将介绍基于元学习的小样本学习算法的研究背景、意义及现状，并探讨其未来的发展趋势。

二、研究背景与意义

小样本学习问题在许多领域都普遍存在，如医疗影像分析、自然语言处理、推荐系统等。在这些领域中，由于数据获取和标注的难度