《Python数据可视化案例教程》教案 项目6 比例型数据可视化.docx

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课题

比例型数据可视化

课时

2课时（90min）

教学目标

知识目标：

（1）了解比例型数据的概念及应用场景。

（2）了解饼图和华夫饼图的概念及应用，掌握使用matplotlib绘制饼图和华夫饼图的方法。

（3）了解环形图和矩形树图的概念及应用，掌握使用pyecharts绘制环形图和矩形树图的方法。

技能目标：

能使用饼图、环形图、矩形树图和华夫饼图对比例型数据进行可视化和分析。

素养目标：

（1）提高自己的动手能力，做到学以致用。

（2）培养独立分析问题能力。

教学重难点

教学重点：比例型数据的概念及应用场景，饼图、华夫饼图、环形图和矩形树图的概念及应用，使用matplotlib绘制饼图和华夫饼图的方法，使用pyecharts绘制环形图和矩形树图的方法

教学难点：能使用饼图、环形图、矩形树图和华夫饼图对比例型数据进行可视化和分析

教学方法

案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具

电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过程

主要教学内容及步骤

考勤

【教师】使用APP进行签到

【学生】班干部报请假人员及原因

问题导入

【教师】扫码播放“常见的比例型数据及可视化图表”视频（详见教材），帮助学生了解常见的比例型数据及可视化图表，并提出问题：

问题1：列举生活中常见的比例型数据。

问题2：列举常见的比例型数据可视化图表。

【学生】观看、思考、讨论、举手回答

传授新知

【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解比例型数据的概念及应用场景，饼图、华夫饼图、环形图和矩形树图的概念及应用，使用matplotlib绘制饼图和华夫饼图的方法，以及使用pyecharts绘制环形图和矩形树图的方法等知识

6.1什么是比例型数据

比例型数据主要是指可以用来分析不同类别或组在整体中占比的数据。这类数据具有明显的相对性和可比性，更容易比较与分析各类别或组在整体中占比的大小和相对差异。

为了更好地展示不同类别或组在整体中的占比，帮助用户理解各部分的重要程度和关系，可以对比例型数据进行可视化。比例型数据可视化常用的图表有饼图、环形图、矩形树图和华夫饼图。

6.2饼图

饼图是一种基于圆形的图表，用不同的扇形表示每个类别或组的占比，每个扇形的大小与对应类别或组的占比成正比。饼图直观、易懂，用户可以通过观察扇形的大小，了解各部分的重要程度和关联性。

需要注意的是，饼图展示的数据类别或组数量不宜过多，如果数量太多，饼图将难以直观地呈现各部分的相对大小，从而不利于用户理解图表。

?【例6-1】

?【教师】通过多媒体展示“‘某店铺促销方式分析.xlsx’文件中的数据”图片，并提出问题：

使用饼图实现某店铺不同促销方式下购买人数占比可视化。

?【学生】聆听、思考、写代码、举手回答

?【教师】总结学生的回答

【问题分析】

本案例基于“某店铺促销方式分析.xlsx”文件中的数据，使用matplotlib的pie()函数绘制饼图。函数中，扇形数据x为“购买人数”列数据，扇形标签labels为“促销方式”列数据，比例的字符串格式autopct为“%.2f%%”（保留两位小数的百分比格式），扇形起始绘制角度startangle为90，绘制方向counterclock为False（顺时针绘制），扇形属性wedgeprops为{linewidth:1,edgecolor:white}（扇形边框的宽度和颜色）。

【参考代码】

importpandasaspd#导入pandas库

#导入matplotlib库中的pyplot模块

importmatplotlib.pyplotasplt

df=pd.read_excel(某店铺促销方式分析.xlsx)#读取数据

plt.rcParams[font.sans-serif]=SimHei#设置中文字体

#绘制饼图，添加数据，并设置扇形标签、比例的字符串格式、扇形起始绘制角度、绘制方向、扇形属性中边框的宽度和颜色

plt.pie(x=df[购买人数],labels=df[促销方式],

autopct=%.2f%%,startangle=90,counterclock=False,

wedgeprops={linewidth:1,edgecolor:white})

plt.title(某店铺不同促销方式下购买人数占比饼图)#设置图表标题

plt.show()