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基于深度学习的配电网故障辨识系统研究

目录

基于深度学习的配电网故障辨识系统研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

配电网故障辨识技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1配电网故障类型及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2故障辨识方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3深度学习在配电网故障辨识中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

深度学习算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.4深度信念网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.5生成对抗网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

配电网故障特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1信号预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3特征降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

基于深度学习的故障辨识系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2数据库设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2实验环境及参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3.1故障辨识准确率对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3.2故障定位精度对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3.3系统性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.1故障辨识效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.2算法优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.3实际应用可行性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

基于深度学习的配电网故障辨识系统研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．40

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．