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基于深度学习的用电数据生成与窃电检测研究

一、引言

随着电力系统的智能化和数字化发展，用电数据的生成与处理已成为电力行业的重要研究领域。在电力系统中，用电数据的准确性和可靠性对于保障电力系统的稳定运行至关重要。然而，窃电行为的存在严重影响了用电数据的真实性和可靠性，给电力企业和用户带来了巨大的经济损失。因此，基于深度学习的用电数据生成与窃电检测研究具有重要的现实意义和应用价值。

二、用电数据的生成

用电数据的生成是电力系统的基本需求之一。随着物联网技术的发展，大量的用电设备已经实现了智能化和联网化，可以实时采集并上传用电数据。然而，由于设备的差异性和环境的多变性，生成的用电数据往往存在噪声和异