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DeepSeek对智能驾驶影响几何？

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2025年02月09日

汽车

DeepSeek对智能驾驶影响几何？

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汽车沪深300

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行业事件

2024年12月26日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3模型，性能对齐海外领军闭源模型。2025年1月20日，DeepSeek发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重，性能对齐OpenAI-o1正式版。

DeepSeek有望加速高阶智能驾驶落地

DeepSeek对底层架构、训练框架、模型推理等方面进行了关键创新，实现了与全球领军AI模型的匹敌，对智能驾驶的开发有重要借鉴意义。数据生成方面，可通过数据增强和合成来应对极端场景。数据处理方面，借鉴DeepSeek流式数据处理方式，结合边缘计算、记忆回放等技术实时数据处理与增量学习。同时借鉴知识蒸馏降低数据依赖提升智能驾驶开发效率，并结合跨模态对齐将智能驾驶模型能力在车端轻量化部署，以适应不同配置的车型，有望加速高阶智驾落地。

DeepSeek是智驾重要工具，而非颠覆格局

DeepSeek作为开源基础模型，引入后有望加速智能驾驶的训练速度，降低智能驾驶的训练成本，未来有望成为智驾训练的主要工具，同时，优质云端模型和强蒸馏能力成为影响迭代效率的关键因素。DeepSeek或无法改变行业格局，一方面智能驾驶安全边界较高，仍需要较长训练时长保证功能安全；另一方面针对不同车型算力和架构，蒸馏后仍需要完成定向开发。未来功能实现层面来看，尚未实现智能驾驶功能完整性部署前，DeepSeek的使用或加速缩小各家车企之间的时间差距。实现功能突破后，智能驾驶领先企业有望保持用户粘性和高阶功能性能的领先。

投资建议：推荐积极布局且智能化技术领先的公司

DeepSeek的底层架构和技术创新对智能驾驶开发具有重要的借鉴意义，有望加速高阶智驾落地，产业链有望迎来新的投资机遇。整车推荐理想汽车、小鹏汽车、比亚迪、吉利汽车、赛力斯、长安汽车、上汽集团等。零部件厂商推荐电连技术、伯特利、经纬恒润、德赛西威等。

风险提示：技术发展不及预期风险、行业竞争加剧风险、政策落地不及预期风险

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正文目录

1.DeepSeek有望加速高阶智能驾驶落地 4

1.1DeepSeek引领AI产业技术革新 4

1.2DeepSeek技术创新对智能驾驶有重要借鉴意义 10

2.DeepSeek是智驾重要工具，而非颠覆格局 15

2.1模型蒸馏：高质量教师模型、低数据损失成为重要因素 18

2.2成本优化：DeepSeek成本优势拓宽智驾工程化应用边界 21

3.投资建议：推荐积极布局且智能化技术领先的公司 24

3.1整车：关注技术领先且销量兑现的车企 24

3.2零部件：关注积极布局智能驾驶产业的供应商 26

4.风险提示 27

图表目录

图表1：DeepSeek-V3与不同模型性能对比 4

图表2：DeepSeek-R1与不同模型性能对比 5

图表3：DeepSeek-R1训练流程 6

图表4：DeepSeek-V3