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希京病(尿路感染)临床疾病预测模型构建与验证
一、引言
希京病(尿路感染)是一种常见的临床疾病,其发病率高且复发率也较高。随着医疗技术的不断进步,对尿路感染的早期诊断和预测显得尤为重要。本文旨在构建一种基于临床数据的希京病(尿路感染)预测模型,并对其有效性进行验证。
二、研究背景与意义
希京病(尿路感染)的发病原因复杂,临床表现多样,早期诊断和预测对于制定有效的治疗方案具有重要意义。目前,临床医生主要依靠患者的症状、体征、实验室检查及影像学检查等信息进行诊断。然而,这些信息往往具有主观性和不完整性,导致诊断的准确性和及时性受到一定影响。因此,构建一种准确、可靠的希京病(尿路感染)预测模型具有重
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