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A.2译文
一个基于神经网络在线汉字识别
现有一个基于神经网络在线汉字识别的系统(OLCCR)。在此提出了一种反向
传播神经网络系统,它用来解决系统中的模式匹配问题,而不是那些非神经网络
算法。这个OLCCR系统将使我们能够实时识别手写汉字。每一个认识的过程包
括两个主要阶段:(A)特征提取阶段,其中一个特征向量信息的基础上参考行程
可以提取,和(B)字匹配阶段,其中一个特征向量与匹配组标准的中文参考字符
特征向量。实验结果表明,大约需要0.25秒来识别手写字符,可以达到约91%
的识别率。
1、简介
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