太平洋证券DeepSeek降低模型成本，Kimi+进一步扩宽应用场景.pdfVIP

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2024-05-12

行业周报

行看好/维持

业传媒互联网

研

究[Table_Title]

报传媒互联网

告

DeepSeek降低模型成本，Kimi+进一步扩宽应用场景

◼走势对比[Table_Summary]

报告摘要

➢DeepSeek-V2发布，模型成本显著下降

太DeepSeek发布开源MoE大模型DeepSeek-V2，该模型能力突出，中

平文和英文综合能力评测得分分别接近于GPT-4-Turbo和LLaMA3-

洋70B。值得注意的是，DeepSeek-V2显著降低模型训练和推理成本。

证1）训练成本方面，其稀疏MoE架构进行了共享专家等改进，相比V1

券的稠密模型，节约了42.5%的训练成本。2）推理成本方面，通过创

新性地运用先进的注意力机制MLA，压缩token生成中对keyvalue

股的缓存，极大降低了推理成本。从API的定价来看，DeepSeek-V2API

份每百万tokens输入1元、输出2元，显著低于海内外主流大模型，

有如GPT-4-Turbo每百万tokens输入72元、输出217元，LLaMA3-70B

限每百万tokens输入27元、输出82元。我们认为，国内大模型正保

公◼子行业评级持对海外大模型的加速追赶，并且模型推理成本下降有望进一步推

动AI应用普及，看好国内大模型及应用的长期价值。

司

证➢Kimi上线新功能Kimi+，实现应用场景扩展

券Kimi上线新功能Kimi+，类似于ChatGPT的应用商店GPTs，旨在成

研为用户的私人助理，为用户提供官方推荐、办公提效、辅助写作、社

交娱乐、生活实用五大类共计24个具体场景的助手。通过将Kimi与

究不同的具体场景相结合，如购物导购、小红书爆款生成、旅行规划

报◼相关研究报告等，为用户的具体需求提供更具针对性的文本生成，与直接使用Kimi

告《板块持仓处低位，海内外AI发展仍处相比能更快速的获得准确答案。我们认为，Kimi+是Kimi模型能力

快车道》在具体场