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臣心一片磁针石,不指南方不肯休。——文天祥
路桥智慧系统建设方案设计
随着现代交通运输业的飞速发展,道路交通的治理和管理
越来越成为社会的焦点和关注的热点。智能交通是近年来发展
迅速的一种趋势,其中路桥智慧系统就是一种应用智能技术于
道路交通管理的成果,通过智能化、数据化、信息化等手段实
现公路交通系统科学规划、有效管控、高效运行,提高交通运
输效率,提升公路通行能力,减少交通事故发生率。以下将对
路桥智慧系统的建设方案进行设计。
一、系统设计目的
本系统设计旨在构建一套以计算机、信息技术、传感器等
高新技术手段为主要支撑,实现道路运输体系全面智能化、信
息化和网络化管理的路桥智慧系统。通过收集路况信息、智能
预测交通拥堵、智能化路况指引、实时监管等功能,提高公路
交通安全、可靠性、稳定性、运营效率,帮助交通管理部门和
用户有效规避交通事故风险,提供高品质、高效率的交通服务。
二、系统设计内容
1.数据采集
采用大数据技术对交通流量、车辆速度、路面湿度、气温
等各类数据进行快速、准确、实时的采集,并将采集的数据传
递给智能交通控制中心,以支持后续业务处理。
2.智能预测
太上有立德,其次有立功,其次有立言,虽久不废,此谓不朽。——《左传》
根据采集的数据,通过机器学习、深度学习等人工智能技
术,对交通拥堵、事故发生等事件进行预测和分析,提供路况
预报服务,为交通规划和指引提供科学参考。
3.智能化路况指引
以公众为服务对象,通过智能交通控制中心提供车辆行驶
指引及路况信息告知服务,使车辆在最短时间、最佳路线的选
择下到达目的地。
4.实时监管
路桥智慧系统还提供针对广大公路联网运营企业的实时监
管功能,对车辆超速、违章行为、货物运输过程等进行实时监
督和管理,从而从根本上提高公路行业的管理和治理水平。
三、系统实现方法
路桥智慧系统的实现需要多种技术手段的支持,下面将介
绍几种具体技术的实现方法和适用场景。
1.云计算技术的应用
利用云计算平台,将路况数据等信息快速存储和分析,实
现快速处理和共享。相关技术包括数据挖掘、数据分析、数据
清洗、机器学习等领域的技术。
2.物联网技术的应用
通过物联网技术,实现交通事件监测、交通计量信息采集
等方面的功能。相关技术包括传感器技术、RFID、无线通信技
术、移动通信技术等。
3.人工智能技术的应用
以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》
利用人工智能相关技术,实现交通事件的自动识别和预测,
自动化控制和路况指引等方面的功能。相关技术包括深度学习、
自然语言处理、机器学习等。
4.软件技术的应用
通过软件技术,实现智能交通控制中心的实现,包括路况
预报、路况指引、实时监管等业务的实施。相关技术包括系统
设计、软件架构、软件工程、服务存储等领域的技术。
四、系统建设流程
路桥智慧系统建设流程主要分为需求分析、系统设计、系
统开发和系统维护四个阶段。
1.需求分析
明确业务需求,对当前交通服务、管理模式进行分析,并
提出系统解决方案。
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