计算机科学与技术毕业论文-基于大数据的农产品质量安全溯源系统设计.doc

基于大数据的农产品质量安全溯源系统设计

摘要

现如今，大数据的应用前景十分广泛，同时人们对农产品的质量安全也十分的重视。本文研究内容是基于大数据的农产品质量安全溯源系统设计，本文首先分别针对大数据和溯源系统的背景和研究现状进行了说明分析,之后在对现有的大数据和溯源系统进行了一定的研究之后，确立了以农业大数据为基础，建立一套以溯源二维码为媒介，从而对农产品的溯源信息进行分析处理的系统。本系统首先对每个农产品自身都设计了一个ID，在本系统中通过二维码识别可以获取农产品信息，然后通过扫描二维码进入系统,经由系统认证的各流通角色录入该农产品从生产加工到运输销售的所有信息,本系统借此实现对农产品进行的溯源信息的录入存储，用户通过本系统可以对溯源信息进行查询等操作。然而现如今网络信息化也带来了些许的“安全问题”，很多人会质疑溯源信息的真实性，但是，溯源信息又与农产品的质量安全息息相关，所以，需要保障溯源信息的安全可靠性,本系统通过使用大数据其具有的实时性和真实性针对溯源过程中的溯源信息进行担保，通过大数据相关的数据分析处理技术，使用密度聚类，数据相似度等算法保证溯源信息的可靠性，同时实时流处理更新数据提高准确性，通过建立农产品大数据平台对溯源信息进行评估,对其中经由大数据分析得到的异常数据进行异常标记,同时系统通过分析给出一个理论优值方便用户对溯源信息进行合理的判断，这个理论优值无论对消费者还是生产者都有一定的指导意义。

关键词：大数据；农产品；溯源；质量安全；系统

目录

TOC\o1-3\u第一章绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2国内外研究现状 2

第二章相关技术介绍 4

2.1大数据简介 4

2.2溯源码技术 4

第三章需求分析 7

3.1现代农业的发展 7

3.2系统设计需求 7

3.3系统功能设计 8

3.4系统任务分析 9

第四章系统设计 10

4.1系统概要设计 10

4.2系统详细设计 11

4.2.1系统设计 11

4.2.2系统角色设计 12

4.3底层子系统设计 13

4.4数据集成子系统设计 14

4.4.1溯源ID设计 14

4.4.2溯源数据格式 15

4.4.3系统数据管理 16

第五章系统实现与测试 17

5.1PC机开发环境部署 17

5.2聚类实现 19

5.3服务端与客户端 20

5.3.1移动端 20

5.3.2PC端 22

第六章结论 25

参考文献 27

基于大数据的农产品质量安全溯源系统设计

第一章绪论

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第一章绪论

1.1研究背景及意义

“大数据”最早是由著名未来学家阿尔文·托夫勒提出。大数据是现如今世界计算机网络和信息产业一次重大的技术发展，并且随着技术的发展，大数据与神经网络进行结合在众多领域取得了成功。大数据成为了数据挖掘和人工智能的技术基础，随着数据的大规模增长，科技的发展进入大数据时代。大数据，指的是许多规模和数量十分庞大的数据信息的总和,这些数据信息的数量规模大到无法用传统的技术来处理，所以需要采取新技术来分析处理。近年来大数据的相关技术不断的更新，不断的进步，人们通过越来越强大的技术从庞大的、支离破碎的、看似繁杂无序的、毫无干系的海量数据中提取有用的信息知识，从中产生大智慧。民以食为天，中国是人口大国，大量的中国人民作为消费者十分重视农产品的食用安全，他们十分关心自己所食用的农产品是否按照一定的标准进行生产、加工、运输销售等，是否能让自己安心的食用，所食用的农产品营养价值是否达标等。这些问题归结起来就是人们需要了解农产品的生产、加工、运输、销售等流程，所以要想解决好这些问题就需要做好关于农产品的溯源工作，透明每个环节的具体流程,同时这也正好解决了作为生产者了解自己所生产的农产品是否合格，怎样才能达到所谓的标准的问题。所谓的农业大数据就是将大数据与农业相结合的产物,是大数据技术、理论方法等在农业领域中的应用与实践。农业数据具有涵盖面广、环节众多、数据源复杂等特点。现如今的智慧农业是依托于大数据、云计算与物联网等，通过大数据与农业相结合能够准确把握农业生产基本规律,全面提高农业的资源利用效率和农业生产效率。通过数据分析处理、数据挖掘以及决策等各方面能力，还可以减少现代农业发展过程当中的试错成本，使最终的决策更加准确，从而实现降低成本，提高收益的目的。在中国，早在2000年的时候就已经开始了农产品溯源系统的构建，到了现在，更是建立了许多的农产品溯源系统，现在也有许多面向消费者和生产者的农产品溯源服务项目，这些都旨在完善整个国家的溯源体系构建。现如今有非常多的溯源系统解决方案，有通过物联网，基于RFID技术、ZigBee技术等