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基于强化学习自适应引导的进化优化算法研究与应用

一、引言

在现今的科技发展浪潮中，优化算法作为解决复杂问题的关键工具，其重要性日益凸显。进化优化算法作为其中的一种，以其强大的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和良好的鲁棒性，在众多领域得到了广泛的应用。然而，传统的进化优化算法在面对动态、非线性和高维度的复杂问题时，往往存在收敛速度慢、精度不足等问题。因此，本研究提出了一种基于强化学习自适应引导的进化优化算法，旨在解决上述问题。

二、强化学习与进化优化算法的融合

强化学习是一种通过试错学习的方式进行决策的机器学习方法，其核心思想是智能体通过与环境交互，学习如何做出最优的决策以最大化累积奖励。我们将强化学习的决策能力引