自动化控制原理培训课件.pptVIP

自动化控制原理培训课件本课程将带您深入了解自动化控制系统的原理、应用和发展趋势，并提供实践案例和学习资源。

课程介绍目标帮助学员掌握自动化控制系统的基本理论和应用，并具备分析、设计和调试自动化控制系统的能力。内容涵盖信号、传感器、控制器、控制策略、系统分析、设计与调试等方面，并结合实际案例进行讲解。

自动化控制系统的组成传感器采集被控对象的信号，将其转换为可测量的信号。信号处理对采集到的信号进行放大、滤波、转换等处理，使之符合控制器的要求。控制器根据被控对象的实际状态和设定值，计算出控制信号，并将其发送给执行机构。执行机构执行控制信号，改变被控对象的运行状态，以达到控制目标。

信号的基本形式模拟信号连续变化的信号，其值可以是任意值。数字信号离散变化的信号，其值只能取有限个值。

信号的采集与传输1信号采集使用传感器将被控对象的物理量转换为电信号。2信号调理对采集到的信号进行放大、滤波、转换等处理，以满足传输要求。3信号传输通过有线或无线的方式将信号传输到控制器。

执行机构的工作原理1接受控制信号执行机构接收来自控制器的控制信号。2驱动装置驱动装置根据控制信号改变被控对象的运行状态。3反馈装置反馈装置将被控对象的实际状态反馈给控制器，形成闭环控制。

传感器类型及特性温度传感器测量温度，如热电偶、热敏电阻等。压力传感器测量压力，如压阻式传感器、应变式传感器等。流量传感器测量流体流量，如涡街流量计、电磁流量计等。位移传感器测量位移，如电位器、霍尔传感器等。

信号转换器1模拟数字转换器(ADC)将模拟信号转换为数字信号。2数字模拟转换器(DAC)将数字信号转换为模拟信号。

控制器的基本结构1输入单元接收来自传感器的信号。2处理单元对接收到的信号进行处理，计算出控制信号。3输出单元将计算出的控制信号发送给执行机构。

PID控制原理比例控制控制信号与偏差成正比。积分控制控制信号与偏差的积分成正比。微分控制控制信号与偏差的变化率成正比。

模糊控制基本概念模糊化将精确的数值量转换为模糊语言变量。模糊推理利用模糊逻辑规则进行推理，得出模糊控制信号。反模糊化将模糊控制信号转换为精确的控制信号。

神经网络控制1学习神经网络通过学习训练数据，建立控制模型。2控制根据学习到的控制模型，对被控对象进行控制。

先进控制策略概述

稳态性能指标1稳态误差系统稳定后，输出值与设定值之间的偏差。2调节时间系统响应达到稳态值的95%所需的时间。

动态性能指标1上升时间系统响应从初始值上升到最终值的50%所需的时间。2峰值时间系统响应达到峰值所需的时间。3超调量系统响应达到峰值时超过设定值的百分比。

控制系统的线性化泰勒级数展开将非线性系统在工作点附近进行线性化。线性化模型获得系统的线性化模型，用于分析和设计控制系统。

根轨迹法分析1根轨迹系统特征根随着参数变化的轨迹。2稳定性分析根据根轨迹的位置判断系统的稳定性。3参数设计通过调整参数，改变根轨迹，达到设计要求。

频域分析方法1频率响应系统对不同频率正弦信号的响应特性。2伯德图将频率响应以图形的方式表示。3稳定性分析根据伯德图的相位裕度和幅值裕度判断系统的稳定性。

稳定性判据奈奎斯特判据根据系统的开环频率响应判断系统的闭环稳定性。劳斯判据根据系统的特征方程的系数判断系统的稳定性。

控制系统的设计1系统建模建立被控对象的数学模型。2控制器设计选择合适的控制策略并设计控制器。3系统仿真利用计算机模拟系统运行，验证设计的有效性。4系统调试对实际系统进行调试，调整参数，使之满足性能要求。

调节器参数的设定比例系数(Kp)控制信号与偏差的比例关系。积分时间常数(Ti)积分控制的速率。微分时间常数(Td)微分控制的速率。

控制系统的调试与优化现场调试在实际系统中进行调试，调整参数，使之满足性能要求。优化算法利用优化算法，自动调整参数，以提高系统性能。

自动化控制系统的应用案例1工业自动化生产线，通过自动化控制系统实现生产过程的自动化，提高生产效率，降低成本。

自动化控制系统的应用案例2智能交通系统，通过自动化控制系统实现交通信号灯的智能控制，优化交通流量，提高交通效率。

自动化控制系统的应用案例3无人机控制系统，通过自动化控制系统实现无人机的飞行控制，提高飞行精度，扩展应用范围。

自动化控制系统的应用前景随着科技的发展，自动化控制系统将在各个领域得到更加广泛的应用，推动社会进步。

自动化控制系统发展趋势人工智能、物联网、云计算等技术的融合，将推动自动化控制系统向智能化、网络化、协同化方向发展。

主要参考文献《自动化控制原理》《现代控制理论》《智能控制系统》

答疑与讨论欢迎大家就课程内容进行提问和交流，共同学习，共同进步。