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应急通信系统基于深度强化学习的中继部署位置优化算法研究
一、引言
随着现代社会对通信系统的依赖性日益增强，应急通信系统在灾难救援、公共安全等领域的重要性愈发凸显。其中，中继节点的部署位置对于应急通信系统的性能和稳定性具有关键性影响。传统中继部署方法通常基于经验和试错，这种方式效率低下且缺乏智能化。因此，研究并优化基于深度强化学习的中继部署位置优化算法具有重要的理论和现实意义。
二、背景及意义
应急通信系统作为应对自然灾害、突发事故等紧急情况的重要手段，其性能的稳定性和可靠性直接关系到救援工作的效率和成功率。中继节点的部署位置是影响系统性能的关键因素之一。传统的中继部署方法主要依赖于人工经验和试
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